오... 역시 이번에도 @renaissxyz 가 밋업을 ㄷㄷㄷㄷㄷ 경품도 역시 르네답게 아주 후합니다 PSA10 10장....! 그런데 이미지에 빨뚜 소주는 대체 뭐지요??? 저 너무 무서워요 저날 집에 살아서 돌아갈 수 있겠죠...?

🇰🇷 코인과세 유예 활동을 위한 기부금 모집 안녕하세요 불개미입니다. 코인과세유예를 위해 행동에 나서겠습니다. 코인과세 행동을 위한 기부를 부탁드립니다. ✔️ 세가지를 하겠습니다. 1. 다시한번 국회의사당으로 직접 나가서 우리 의견을 전달하겠습니다. 2. 코인과세유예 시위트럭을 전국 주요도시에서 운행하겠습니다. 3. 코인과세유예를 위한 SNS 바이럴 캠페인을 진행하겠습니다. 🟩 기부금은 아래 항목으로 사용하겠습니다. 1. 코인과세유예 시위트럭 운행 2. 코인과세 유예 SNS 캠페인 진행 3. 코인과세유예를 위한 의원실 기부, 양당 본부 기부 4. 기타 비용으로 활용 5. 부족한 자금은 불개미 사비를 추가해서 코인과세유예활동 예정. 다들 너무 잘 아시겠지만 2024년에도 제 사비까지 넣어서 최선을 다해 코인과세유예 시위를 진행했습니다. 2024년도에 실제로 시위트럭도 돌리고 제가 한겨울에 직접 시위하러 나가면서 KBS, MBC, SBS 뉴스에도 노출되었습니다. 분명 과세유예결정에 영향을 미쳤을것이라고 생각합니다. 코인 투자자 여러분 다시한번 힘을 모아주세요. 단돈 1만원도 괜찮습니다. 1명이 내는 돈보다 1만명이 실제 후원까지 했음을 정치권이 알게된다면 절대로 코인과세유예를 쉽게 강행할 수 없습니다. 솔라나주소 : FQASshV6GR8ZGD7XTwsW7TQuz8Jou3GQcZ2HHwC5a8DW EVM 주소 : 0x403b5240c372ba850233911854ccc5f6f250e2a1 * 저번과 동일하게 모금된 전액 + 제 사비까지 추가해서 코인과세 유예를 위한 시위차, 옥외광고에 활용하고 모든 소비내역을 공개하겠습니다. * 코인과세 유예에 기부하고싶은 프로젝트나 기관 관계자들은 @fireantico 로 연락주세요. 기부자를 공개하지 않고 기부해주시면 불개미 커뮤니티에서 무료홍보 도와드리겠습니다. * 기자님들도 연락주세요. 국회 앞으로 시위하러 갈 예정입니다.

🌙릴토리 x 밈코어 롯데월드 VIP 티켓 이벤트 @MemeCore_M 밈코어의 롯데월드 전체 대관! 9/30(수) 오전10-새벽12시 까지 온종일! 작년에도 밈코어 롯데월드 갔었는데 벌써 1년이 됐다닛! 영상보니 동타니 여장에 전 카드캡터 체리 코스프레를😂 이번에도 릴토리는 참석합니당>•< 노는거에 빠질 수 없지 쿄쿄쿄 밈코어랑 AMA를 했던 인연으로 VIP 티켓 10장을 얻어왔숩니딩! 줄 안서도 되는 매직패쓰~ 🌙참여방법: -릴토리 팔로우 @CryptoVictorya @릴리 - 이 글 리트윗 or 인용 -댓글로 릴토리가 했으면 하는 코스프레 추천해주시면 뽑아서 디엠 보내드릴게영! -기본 한장/ 최대 2장(가족O/친구O/강아지O/ 고양이0/ 애인은 안됨 배아파서) 텔레채널 와주세요옹~! t.me/lilycoin_S2

이번에 YziLabs 가 백커인 밈 트레이딩 앱 SmartX의 웨잇리스트가 열렸습니다...! 상위 100명에게 따로 혜택이 있고 거래 수수료 할인 및 최대 10,000USDT의 리워드 풀이 분배될 예정이라고 하네요! smartx.io/waitlist/?invite=m…

픽시랑 롯데월드 갈래? MemeCore에서 픽코리타를 위해 MAGICORE VIP 티켓을 10장 보내주셨어요! 픽시의 X를 팔로우하고 이 게시물 리트윗 + 댓글 다시면 참여 완료! 📍 Lotte World Adventure, Seoul ⏳ 9/30 10:00 AM ~ 10/1 12:00 AM (KST) 이번에 정재형님이랑 주미베어님도 호스트로 온다고 하니 많관부 💜💜

저번에도 밋업을 한번 열었죠...! @hibachi_xyz 가 또 한번 한국에서 밋업을 열게 되었습니다. 10월 1일 해시드!! 접근성이 좋아서 많은 분들이 참석할 것 같은데 이번에는 어떤 소식을 들고왔을지 한번 보시죠! luma.com/vukptkgg?tk=GIYRe0

사이버트럭(@CyberRektruck) × 종명(@hyeon__dev) × Degen Guy(@dorong_x), with peaq(@peaq) 한국의 두산로보틱스가 peaq와 손을 잡습니다. 이번 발표는 단순히 블록체인 이름을 붙인 로봇 파트너십일까요? 아니면 로봇이 스스로 신원을 증명하고 데이터를 남기며, 다른 기계와 거래하는 머신 이코노미의 실제 시작일까요? 발표가 난 오늘 바로, 사이버트럭·종명·디젠가이와 PEAQ가 모여 이번 협업의 의미를 바로 뜯어봅니다. 이번 라이브에서는 아래 주제들에 대해 쉽고 자세히 이야기 해보겠습니다. - peaq의 최신 소식들 (ex. 두산로보틱스 협업) - Machine.fun과 The Foundry가 실제 로봇 프로젝트의 생산·자금조달·출시를 어떻게 연결하려는지 - 앞으로 어떤 온체인 지표와 실제 사업 성과를 확인해야 하는지 참여 이벤트 - 해당 게시물 Like + RT 및 댓글 - 구글폼 입력 (forms.gle/4oJmxgSxjjAkr5HH7) - 리워드: 배민 2만원 20장 / 커피 100장 라이브 청취자분들께 총 100만원 상당의 상품권·기프티콘을 드립니다. 🗓 일시: 오늘 오후 9시 📍 참여 링크: @hyeon__dev 스페이스 링크 공지예정 로봇이 단순히 움직이는 기계를 넘어, 신원을 가지고 경제활동에 참여하는 자산이 될 수 있을지 궁금했다면 이번 방송에서 같이 확인해보시죠. * 본 방송은 peaq에게서 마케팅을 위한 예산을 지원받아서 진행됩니다.

🌙릴리이야 유튜브 요즘 RWA 시장이 빠르게 커지면서 거래할 수 있는 자산도 점점 다양해지고 있는데요! 신퓨처스에서도 최근 신규 상장과 함께 현재 80개가 넘는 RWA 자산을 지원하고있습니다! 엔비디아, 테슬라, 애플 같은 대표적인 미국 주식뿐 아니라 다양한 ETF와 밈주식 테마! 엔비디아,테슬라,SK하이닉스 등 숏 상품까지! 특히 이번 신규 상장으로 선택지가 더 다양해졌습니다 ㅎㅎ 단순히 대표 미국 주식을 거래하는 것을 넘어서 시장 상황이나 관심 있는 테마에 따라 투자 가능합니당🩵 @SynFuturesDefi 유튜브 한번씩 봐주세용 험난한 유트브의 길😭😂😂piped.video/xp0WBlUX5sw?si=zXx1…

⭐️ 밈코어 롯데월드, 'Honor student Ticket' 10장 Airdrop Event! 오는 9월 30일, 롯데월드를 '전일 통대관'한 밈코어에서, 환상의 나라로 여러분을 초대합니다! 밈코어 엠베서더 활동중이기 때문에.. 구독자 / 팔로워 분들을 위해 'Honor student Ticket' 10장을 구해올 수 있었는데요..!! —— 🎟 Honor student Ticket 혜택 🟢행사 우선 입장 + 어트랙션 패스트패스 + $M 기준 수량 확인 제외 롯데월드의 '매직 패스'와 동일한 놀이기구 선제 탑승 기능은 물론, 공연 등 모든 행사에 우선 입장이 가능하며... $M 홀딩 인증도 필요 없이, 그냥 아무 조건 없이 롯데월드에서 하루 종일 놀 수 있는 티켓입니다! —— ❓ 참여 방법 (~9.18일 자정까지, 토요일로 넘어가는 자정) 🟢채널이 아닌, '트위터'에서 진행합니다 🟢트위터 Follow / 이 글 Like + RT 후 댓글만 달아주시면 참여 완료! 🟢달아주신 댓글 하나하나 확인 및 답글 후, 10명을 추첨합니다! —— 이번엔 작년보다 더더더더 재밌을 것이라 확신합니다! 물론 일반으로 가셔도 재밌겠지만, 기왕이면 이 특별한 티켓 얻어서 가시면 더 재밌을듯..! 9월 30일에 롯데월드에서 만나요~ (요새 현생이 바빠 밈코어 글만 올리네요)

밈코어에서 뭔가 또 나요?!!!

이 일이 실제로 남긴 숫자 @axisrobotics 말만 거창하면 의미가 없습니다. Axis는 자체 데이터로 기존 로봇 모델을 추가로 학습시킨 뒤, 조명·카메라·배치·언어 지시를 흔드는 테스트에서 성공률이 83.9에서 88.8로 오른 결과를 공개했습니다. 비슷한 분량의 다른 시뮬레이션 데이터와 비교했을 때도 차이가 컸습니다. 다양하게 만든 기록이 실제로 버팀목이 된다는 근거입니다. 플랫폼 규모도 연구실 한 곳 수준이 아닙니다. 수백만 개의 궤적, 수십만 명의 참여자, 수천 개의 과제가 돌아가고 있습니다. 부엌 과제가 가장 많지만 집과 사무실, 작업장 쪽도 같이 쌓입니다. 하루 단위로 들어오는 궤적 수도 연구실 수집과는 자리가 다릅니다. 로봇을 만드는 회사에는 그 기기를 시뮬레이터에 넣고 맞춤 데이터를 뽑아 줍니다. 모델을 만드는 팀에는 과제 단위 데이터 묶음을 넘깁니다. 공장이나 자동차 쪽과는 현장 과제에 맞춰 학습 기반 자동화를 붙이려는 협업도 있습니다. 단순히 크라우드소싱만 하는 서비스가 아니라, 모은 데이터를 상대 하드웨어와 모델에 맞게 입혀 주는 일까지가 범위입니다. Axis가 하는 일은 사람의 조작을 모아 로봇이 다음번에 덜 헤매게 만드는 일입니다. 브라우저와 휴대폰이 수집 창구이고, 과제 엔진이 무엇을 모을지 정하며, 정제와 기록이 그 재료의 출처와 품질을 남깁니다. 숫자가 늘어나는 것보다, 낯선 배치에서도 집게가 놓치지 않는지가 이 회사의 성적표입니다.

누가 만들었는지 남기고 보상하는 방식 @axisrobotics 아무 기록이나 모으면 대충 움직인 데이터가 섞입니다. Axis는 궤적마다 점수를 매기고, 통과한 기여는 체인 위에 남깁니다. BitRobot 같은 파트너 네트워크에서는 Axis 포인트와 그쪽 보상이 같이 나가기도 합니다. 가입할 때 지갑을 연결하거나 자동으로 만들어 두는 것도, 이 기록을 사람과 연결하기 위해서입니다. 로봇 데이터는 나중에 "이 모델이 무엇을 보고 배웠는가"를 따지게 됩니다. 언제, 어떤 과제에서, 어느 정도 품질로 만들어졌는지 추적이 되면 데이터 자체가 자산이 됩니다. 참여자 입장에서는 시간 때우기가 아니라 검증된 기여로 남고, 회사 입장에서는 출처가 불분명한 더미를 피할 수 있습니다. 점수는 성공 여부만 보지 않습니다. 동작이 얼마나 안정적인지, 과제를 제대로 끝까지 갔는지도 같이 봅니다. 같은 집기라도 거칠게 밀어 넣은 판과 깔끔하게 놓은 판은 가치가 다릅니다. 보상이 점수에 묶여 있으면, 대충 빨리 끝내고 넘어가려는 유인이 줄어듭니다. 체인에 남긴다고 해서 모든 원본 영상이 공개되는 건 아닙니다. 기여 여부, 품질 통과 여부, 어떤 과제에 붙었는지를 확인할 수 있게 남기는 방식입니다. 데이터가 늘어날수록 "누가 이 성공을 만들었는가"가 빠지면 나중에 품질 논쟁이 커지는데, 그걸 미리 줄이기 위한 설계입니다.

모은 데이터를 바로 학습에 넣지 않는 이유 @axisrobotics 사람이 원격으로 조종한 움직임은 흔들립니다. 급하게 당기거나, 중간에 멈췄다 다시 가는 구간이 많습니다. 그 상태 그대로 학습하면 로봇도 같이 덜덜 갑니다. Axis는 수집 이후 궤적을 다듬고, 한 번의 성공을 여러 조명과 배치로 늘립니다. 같은 집기라도 배경과 각도가 달라진 샘플이 추가로 생깁니다. 품질이 낮은 시도는 걸러집니다. 과제를 대충 끝내거나, 팔이 이상하게 꺾이거나, 성공 판정을 통과하지 못한 기록은 학습 묶음에 잘 안 들어갑니다. 남는 것은 관절 궤적이 매끄럽고, 과제 목적에 맞는 동작입니다. 회사 쪽에서 가속도나 급격한 꺾임을 줄인다고 말하는 이유가 여기 있습니다. 이 과정이 데이터에서 모델로 넘어가는 중간 공장입니다. 원본 영상 더미를 넘기는 게 아니라, 어떤 장면인지, 어떤 동작이 들어 있는지, 얼마나 변형했는지를 나눠 포장합니다. 하드웨어 회사나 모델 연구실이 받는 것도 이 정리된 묶음에 가깝습니다. 증강은 가짜를 만들어 숫자를 부풀리는 작업이 아닙니다. 한 사람의 성공을 다른 조명과 다른 물건 배치에서 다시 보여줘서, 모델이 한 방에만 익숙해지지 않게 만드는 작업입니다. 원본이 빈약하면 증강도 빈약합니다. 그래서 앞단의 과제 설계와 수집 품질이 먼저입니다.

휴대폰으로 모으는 실제 동작 @axisrobotics 시뮬레이터는 빠르게 많이 만들 수 있지만, 실제 부엌의 반사광이나 손의 미세한 힘까지 다 담지는 못합니다. Axis는 그래서 휴대폰으로 사람 눈높이 장면을 모으는 쪽도 만들고 있습니다. 일상에서 물건을 집고, 문을 열고, 자리를 정리하는 모습이 학습 재료가 됩니다. 이 기록은 실험실 로봇이 아니라 평범한 공간에서 나옵니다. 방마다 가구 배치가 다르고, 사람이 컵을 잡는 습관도 제각각입니다. 한 손만 보이는 각도, 갑자기 지나가는 그림자, 테이블 위 잡동사니까지 시뮬레이터가 일부러 넣지 않으면 잘 안 나옵니다. 그런 지저분함이 오히려 밖에서 버틸 때 필요합니다. 웹에서 모은 조작 기록이 "얼마나 다양한 과제를 소화했는가"라면, 모바일 기록은 "실제 사람이 사는 공간에서 손이 어떻게 움직이는가"를 보완합니다. 둘을 섞어야 모델이 깨끗한 화면 과제만 잘하는 단계에서 벗어납니다. 휴대폰 자체가 센서 역할을 하는 구조입니다. 아직 이 축은 웹 시뮬레이션만큼 도드라져 보이지 않을 수 있습니다. 그래도 방향은 분명합니다. 가상만으로 일반화를 끝내겠다는 게 아니라, 사람이 사는 공간의 시점까지 같은 엔진에 붙이겠다는 방향입니다.

The valley is open. 3,333 pixel farms that actually farm, on Robinhood Chain. Plant your plot. Ride the weather. Harvest $CROP. Mint Sep 15 · rh.farm

안녕하세요 저도 넷카마입니다 (덜렁) 그동안 속아주셔서 감사합니닼ㅋㅋㅋㅋㅋ😂 배경에 있는 집도 저희 집입니다ㅋㅋㅋ

💜Monday Trade 포인트 시스템 시즌 2가 곧 돌아옵니다! 몬데이 트레이드에서 거래하셨던 분들은 시즌 2에서 더 많은 포인트를 획득해 보세요>¥< 모나드는 7억 달러 이상의 TVL을 기록하며, 디파이에서도 가장 빠르게 성장하는 체인 중 하나로 떠오르고 있습니다! 💜장점 1. 24시간 언제든 거래 가능 2. 환전 수수료 및 환율 차이로 인한 비용 부담 최소화 3. 입금 지연 없이 스테이블코인으로 바로 거래 가능 (모나드체인 USDC) 💜거래 지원 종목 1. 기술·반도체 엔비디아, 애플, 구글, AMD, 메타, 마이크론, 마이크로소프트, 인텔, ARM, 델, ASML, 브로드컴, 시에나, 시스코, SK하이닉스, 레딧, 세일즈포스 2. 크립토·핀테크 서클, 코인베이스, 로빈후드, 스트래티지(마이크로스트래티지) 3. 양자컴퓨팅 디웨이브 퀀텀, 리게티 컴퓨팅, 아이온큐 4. 우주·항공 로켓랩, 스페이스X 관련 자산, 롤스로이스 5. AI·데이터·소프트웨어 팔란티어, 마벨 테크놀로지 6. 에너지·인프라·산업 GE 버노바, 비스트라, 이튼 7. 전기차 테슬라 8. 소비·유통 아마존, 월마트, 이베이, 게임스탑, 웬디스 9. 헬스케어·바이오 모더나, 바이오 관련 종목 10. 원자재 금(GLD), 금광주(GDX), 은(SLV), 브렌트유, 미국 원유 11. 채권 미국 장기국채(TLT), 미국 단기국채(BIL), 미국 장기국채 2배 숏(TBT) 12. 시장·지수 ETF 나스닥100(QQQ), S&P500(SPY), 한국(EWY), 한국(FLKR), 올웨더(ALLW) 13. 레버리지·테마 ETF ARKQ, SOXL, AIQ, BOTZ, SMH, XLK, QTUM, MRNX, NVD, TSLZ, CONI, SKDD, SPCG, SDS, SQQQ

처음부터 조종하는 일과, 모델이 틀린 뒤 고치는 일 @axisrobotics 처음에는 사람이 처음부터 끝까지 로봇을 움직입니다. 아직 그 과제에 대한 시연이 부족할 때입니다. 물건을 어디에 둘지, 집게를 언제 닫을지, 팔이 테이블에 긁히지 않게 어떻게 지나갈지를 사람이 직접 보여 줍니다. 이 단계가 없으면 모델은 시작할 동작이 없습니다. 데이터가 어느 정도 쌓여 정책이 생기면 방식이 바뀝니다. 이번에는 모델이 먼저 해보고, 어색하게 멈추거나 물건을 놓치면 사람이 중간에 받아 고칩니다. 이미 되는 구간은 넘기고, 약한 구간만 손봅니다. 고친 기록이 다시 학습에 들어가면 다음 버전은 그 실수가 줄어듭니다. 참여자 화면에서는 이 차이가 단계로 보입니다. 사전 학습 과제는 직접 시연하는 판이고, 이후 단계는 모델이 움직이다가 사람이 개입하는 판입니다. 같은 부엌 과제라도 역할이 다릅니다. 전자는 밑그림을 채우는 일이고, 후자는 틀린 선을 지우는 일입니다. 이렇게 돌아가야 사람이 모든 동작을 매번 다시 할 필요가 없습니다. 모델이 커질수록 개입 지점은 줄어들고, 남은 개입은 더 까다로운 실패에 모입니다. Axis는 데이터를 일회성 숙제로 쓰지 않고, 다음 정책을 고치는 재료로 씁니다.

태스크를 계속 만들어 내는 엔진 @axisrobotics 같은 과제만 반복하면 숫자는 늘어나도 내용은 빈약합니다. Axis는 "사과를 접시에 올려라" 같은 문장에서 출발해 방 구조, 물건 종류, 놓인 위치, 로봇 형태까지 조금씩 바꾼 버전을 자동으로 뽑습니다. 겉보기엔 비슷한 집기 과제여도, 키위와 마카롱 위치가 바뀌고 배경이 달라지면 완전히 다른 학습 샘플이 됩니다. 과제는 그냥 예쁘게 만들어지는 게 아닙니다. 성공했는지 실패했는지를 시스템이 바로 판정합니다. 집기, 놓기, 돌리기, 끼우기, 쌓기처럼 기본이 되는 동작을 빠짐없이 채우려고 과제를 나눕니다. 나중에 모델이 특정 동작만 못하고 나머진 잘하는 공백이 생기는 걸 줄이기 위한 설계입니다. 장면 종류도 한쪽에 몰리지 않게 짭니다. 부엌이 가장 많지만 집, 사무실, 놀이, 욕실, 작업장 같은 공간도 같이 돌아갑니다. 같은 집기라도 실내 변형이 여러 장 붙습니다. 참여자가 보는 카드에는 난이도, 남은 자리, 어떤 동작이 들어가는지가 표시됩니다. 이 엔진이 멈추면 플랫폼은 금방 같은 숙제만 반복하는 곳이 됩니다. 반대로 변형이 계속 나오면, 어제 잘하던 모델이 오늘 과제에서 다시 손을 놓칩니다. 그 실패가 다음 학습 재료가 됩니다. 과제를 찍어내는 일이 곧 데이터 품질을 결정합니다.