Toshiaki Maki@making

Senior Principal Architect at @VMwareTanzu / @Broadcom | Ex @Pivotal | Bichon Frise 🍋🐩

 Tokyo, Japan
ik.am
Joined April 2007
2,341 Photos and videos
AIに自動で管理させているTaskのIDをNNNの3桁に設定するとすぐに溢れるので注意。暫定対応で先頭一桁にa-zを使うようにした... なお、並行作業で採番させるとすぐにconflictするので、自分はgitベースのID採番スクリプトを作った(先頭a-z対応済み...) github.com/making/rontolisp/…
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自分もClaude Codeで使ってしっくりきてる
rS_ローカルLLM×投資
@rS_alonewolf
Sep 25
GLM-5.3は、OpenCodeで起動すると間抜けな仕事するのに、ClaudeCodeで起動するとまともな仕事する。 なんでだろうな。挙動が変わるんだよ。
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Mia
@MiaAI_lab
Sep 25
Great article by @exolabs, @0xSero, and @alexocheema Recommend read for anyone who plans getting into local AI, and owns or plans to own one or more DGX Sparks. DGX Sparks are great little devices that punch well above their weight.
EXO Labs
@exolabs
Sep 25
Article

DGX Spark Handbook

Author: @0xSero Reviewers: @alexocheema and @alexzfunk Special thanks to: @MiaAI_lab If you are considering running inference locally, you will no doubt learn about this interesting golden brick. It's

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rontolispでnative imageを直接コンパイルできるようになった! (wasmに変換してからwasmtimeでプリコンパイルをJavaのFFMで実現) making.github.io/rontolisp/d…
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コード github.com/making/rontolisp/…

rontolisp/src/main/java/am/ik/rontolisp/cli/NativeToolchain.java at develop · making/rontolisp

A Common Lisp subset implemented in Java. It supports Interpreter, JVM compiler and WASM compiler. - making/rontolisp

github.com
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Mia
@MiaAI_lab
Sep 24
Come check out my website. It includes a list of my latest & greatest recipes. The "Install Model" button gives you a ready-to-use prompt for Claude, Codex, or others. It adapts the recipe to your setup, starts the server and tests it. mia-ai.net/models
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LocalのGLM-5.3-Flash が思っていた以上に快適だった。 Claude Codeの利用上限切れ時の代替としてまともに使える(Claudeじゃないといけないタスクが多くない)
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Ash Hart
@ashxhart
Sep 23
🚀 MCDMA is working between my Mac Studio & DGX Sparks, and now it's time to bring it to everyone who loves oMLX. I’ve opened a new PR based on the Mac/CUDA cluster path I worked on a while back. It’s under review, and I can’t wait to hear people's feedback. Additionally, I will be working directly with @MiaAI_lab to cook up some recipes for running distributed inference. github.com/ashhart/mcdma github.com/jundot/omlx/pull/…
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2 DGX SparkのメインモデルはGLM-5.3-Flash-EXL3にした。DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expと同じタスクを比較した結果、出力内容はDeepSeekの方が若干よかったし、tok/sもDeepSeekの方が良かったけど、所要時間がDSが1時間かかったのに対して、GLMは10分だった。
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Dan Vega
@therealdanvega
Sep 20
If you don’t want to wire up your own Jev client in Spring Boot, I created a simple starter for you. Add the dependency, set your API key, and inject JevClient. Built for Spring Boot 4 with RestClient and typed questions and answers. github.com/danvega/jev-sprin…

GitHub - danvega/jev-spring-boot-starter: A simple Spring Boot 4 starter for TypeSafe Jev using...

A simple Spring Boot 4 starter for TypeSafe Jev using Spring MVC and RestClient - danvega/jev-spring-boot-starter

github.com
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実験的にrontolispでSchemeも受け付けられるようにした making.github.io/rontolisp/d… SchemeのS式をCommon Lisp表現に変換した後、インタプリタ/JVM・Wasmコンパイルする。

Overview · rontolisp

A Common Lisp subset implemented in Java, compiling to JVM bytecode and WebAssembly.

making.github.io
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making.github.io/rontolisp/d… Schemeの関数リファレンスもブラウザで実行できるようになった！

car · rontolisp

A Common Lisp subset implemented in Java, compiling to JVM bytecode and WebAssembly.

making.github.io
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結局2台目買いました。QSFPケーブルはまだ届いていない
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Tadaya Tsuyukubo@ttddyy
Sep 15
🚀 Datasource Micrometer v2.3.0 and v1.5.0 are out! Highlights: • Customize when DataSource beans are instrumented • Cache JdbcConnectionInfo per DataSource Release notes: github.com/jdbc-observations… #SpringBoot #Micrometer #Observability #JDBC

v1.5 and v2.3 Release Notes

Micrometer Observation API instrumentation and Spring Boot 3/4 Auto-Configuration for JDBC APIs - jdbc-observations/datasource-micrometer

github.com
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昨日の段階だとこのhikeの記事のコードが出力するwasmサイズは1,490B。等価なコードをrontolisp(no-gcモード)で書くとわずか847B。(wasm-gc版だと2,584B) wasmの内訳はこんな感じ。 github.com/making/rontolisp/…
いもいもくん
@ma_anago
Sep 10
qiita.com/kanryu/items/95147… 「マイクロWasm」という新しい設計パターン← ！！！ これイイネ少ないけど、とんでもない事やってない？しかも絶対速いやん、こんなの
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hikeのwasmには余計なexportが含まれているので、wasm-ldの--export-allを外して、--exportで明示するとhikeの吐くwasmを1,064Bまで削れた。 github.com/kanryu/hike-lang/…

hike-lang/cmd/hikec/main.go at fdad7bb974b208b9e8edba19af7cff1f9f9061be · kanryu/hike-lang

A zero-overhead systems language uniting Go ergonomics with bare-metal performance: zero-GC, direct C-ABI, and ultra-lightweight, WASI-free WebAssembly (normal & concurrent). - kanryu/hike-lang

github.com
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Macを熱くさせているのをわかりやすく見るps的なやつを作った github.com/making/hotproc
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OpenCode GoのDeepSeek V4.1 Flash試したけど、コード生成速いけど、全然違うコード書いてた... 自分はMuse Spark 1.3の方が好きだな。
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重めのタスクは3時間くらいかかったけど、やり切った。 $1.1相当。
Toshiaki Maki@making
Sep 9
Replying to @making
めっちゃ良い。予想以上に良い。 自分はタスク(のmd)をClaude Codeに作らせて、タスクごとに難易度をlow(sonnet級), medium(opus級), high(fable級)で分類させているのだけれど、highのtaskを依頼してもサクサクこなす。 しかも、データを学習に使用するモデルを許可する前提で、圧倒的に安い。
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来週からClaude Codeのプロモーション終了で枠が小さくなるので、今の使い方だと週間枠をすぐに使い切る。対策として他のモデルでオフロードできるか試している。とりあえず、OpenCode Goで$10のサブスクを始めた。 んで、Muse Spark 1.3を使い始めた。 感触はというと....
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more replies
AnthropicはClaude Codeの枠を結果的に減らすことによって、盲目的にAnthropicを使っていたユーザーに他のモデルを試す機会を与えてしまうのでは？試した結果、「あれ、このタスクわざわざ高価なClaudeを使わなくても安いモデルでも問題ないな」ということに気づいてしまうかも。
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自分は依然として第一選択肢はClaudeだけど、残り枠を意識して、Muse Sparkも積極的に使っていこうと思った。 OpenCode Goを試したい方は↓から購読すると、お互い$5のクレジットをもらえます。 opencode.ai/go?ref=SW105G8BT…

OpenCode Go | Low cost coding models for everyone

Go costs $10/month, with generous usage limits and reliable access to leading coding models.

opencode.ai
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