on the way to be a pratical idealist

Shenzhen.China
根据你知道的关于我的一切,把这个容器两面都填满 @grok
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目前最好的 agent,现在免费了,,,冲冲冲!!!
Amp is now free to use when you bring your own compute and model subscriptions/keys. No more limits or fees for BYOK. ampcode.com/news/free-agent
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Hi @Darkbloom, could you please help me check my withdrawals? It’s been over a week, but my $10 and $1 withdrawals are still showing “On the way” and haven’t arrived in my bank account yet. My bank/payment method is showing as ready and everything seems normal on my end. Is there any issue or delay with the withdrawals? Could you please take a look? Thanks! @gajesh @eigenlabs @eigencloud
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为了方便不在一个物理局域网的多个设备之间传输剪切板【文本和文件都支持】和文件传输,尝试了 localsend +Tailscale ,体验不好。所以基于 KDE Connect 给 Omarchy 开发了个插件集成 Tailscale,自测可以 Macbook/Android/Omarchy 可以丝滑通信,欢迎使用体验和反馈😁 github.com/mintisan/omakdeco… omarchyplugins.com/plugin.ht… @iamcheyan @blackanger #omarchy
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本地用 mac studio omlx-5.3 跑的,看来还是 qwen3.6 比较稳定,deepseek-v4-flash-0731 的能力是强,但是出现了不稳定,比如 MBPP 在 no-thinking 下比 thinking 好,然后 thinking 到只时间过长,综合看来还是等 qwen3.8-q27b 吧。。。
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@9hills 看来还是得 27b 稠密,蹲一个 3.8 版本
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maybe the best free vpn windscribe!!! @Windscribe
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Ortiz retweeted
ChatGPT and Codex are insanely fast and incredibly precise—just point them in the right direction, and they get it done. The memory feature is super helpful for keeping context, and for project development, they’re absolute game changers. Faster workflows, better results, and way less friction. 🚀
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Ortiz retweeted
跌才是符合金融逻辑的,现在这个时代,谁不是带着杠杆上金融市场搏杀啊,但只要股市开始下跌,大家就平仓的平仓,补仓的补仓,而这样就会导致流动性收紧,然后就是万品齐跌。
美国国债收益率看这个结构是要冲上去的样子! 股市跌,原油跌,黄金跌,债市跌,钱呢?钱去哪了? 已经不符合金融逻辑了!
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Ortiz retweeted
朋友们 Simalive 2.1 正式发布,欢迎大家体验,转发本帖,有机会获得 pro 解锁永久兑换码一枚, ❗️❗️❗️非大陆地区 app store 才能下载哦 一键直达 apps.apple.com/us/app/simali…
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分享一条大部分用不到,也希望大家也不要用到的经验,那就是申请 Capital One Checking 卡,提交后 10 天内是无法修改更换通信地址的,,,🥲所以申请前要确认 10 天内地址不会变更,,,
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用上了,挺好的
大家还是太热情了 腾讯都发推了 腾讯QQ正式对个人用户开放OpenClaw 官方接入 只需一键即可创建你的专属QQ机器人
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是这样的
我对此只有一句话:千万别用。 有一天我自己写了一个类似的 skill,它的作用很简单,就是把代码交由 Codex 进行 review。你们一定要知道,尤其是 5.3 版本的 Codex,是最强的 review 版本了。它的流程是 review 完之后提交意见,再交给另一个独立的 agent 来改,它们两个之间是隔离开的。 那一天我花了 4 个亿的 token,最后改出来非常傻逼的玩意。我一气之下就要求它另外起草一个 PR,把它弄得干干净净的,而且我给它下了死命令:必须跟我探讨完方案之后才能改。 因为我已经明显感觉到,它修 bug 的时候只会“头痛医头”,不会从全局角度去思考。这就导致修了 A 出现 B,修了 B 又出现 A,反正问题非常多。我现在要非常强调:在事先规划上面,agent 必须投入巨量的资源。否则你会发现,最后靠编写程序和 review 根本就是无效的。 所以我现在要注意以下几点: 1. 要让 agent 写的 plan 具有真正的计划性。 2. 计划不能过于冗杂,反而要特别注重敏捷开发。 3. 出发点要基于“小模块+解耦性”并且边界一定要清晰。 这些软件工程中前辈总结的惨痛教训,在 AI agent 时代仍然是受用的。我现在看到这些所谓的 review 循环就想笑,因为我一个人一天花了 4 个亿的 token 在上面得到的教训,已经足够有说服力了。 大家以后不要踩这个坑,不要指望 review 能拯救你。我的建议是:一旦你的代码需要 review 超过三遍以上,还发现有很严重的问题,你就直接回去把你的 plan 计划写清楚一点。
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是这样的,,,
很完整且靠谱的解释。 补充一点支付行业常识但是消费者侧容易误解的点: 你能不能在一个特定场景支付成功,不是「发起支付」这一侧强不强,而是「受理支付」这一侧,有没有设定规则阻挡你。 设定规则阻挡你付款的原因,就是风险合规因素,否则没有商户会故意限制收钱这件事。 好多人觉得付不了钱是中国金融不开放导致的……🤦
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