Muse 在连接器或者上下文获取上做的事情，体系贼牛逼！它适配了的连接器能连，不适配的也能连。 而且它把复杂性消解得特别好，我现在就能让它读到我的 B 站视频记录和 Steam 游戏。 它在连接时把复杂度降到了最低： • Steam：它给一个选项、一个按钮，填一下 token 就好 • DeepSeek：有个输入框，填一下 key 就行，而且模型不会直接读到 key，非常完美 • B 站：直接给一个二维码 我去，这个上下文获取的流程，我觉得一定是精心设计过的

用 GPT 做了个可以基于你的代码库生成产品更新宣传片的 skill（guizang-product-video-skill） 它可以直接读你的代码库，把你的组件、配色、logo 和其他素材拿来用，自动写文案、做动效。 最屌的是它的音乐居然是 GPT 用 Python 生成的，直接用代码写音乐，太厉害了！ 视频是纯前端生成的，不依赖生成模型，所以成本很低。 感兴趣可以试试，下面还有几个其他代码库的案例可以看看

迭代了一下 Skill，让 Opus 5.5 基于 Zed 的代码库做了一个宣传视频。 我操，这个也很屌啊！ 一直在整个编辑器里运动，通过不同的编辑器运动介绍产品的各种功能，而且卡点卡得非常好，音乐和节奏也非常好，完美地展示了这个产品的风格和它的能力。 Opus 5.5 太牛逼了！

估计 AI 圈大家都没有预料到，在有 GPT-Astra 和 Fable 发布以后，还能有这么热的新类型模型火起来。 JEV 能这么火，一方面是确实解决了某些问题；另一个核心原因在于它的速度优势非常易于传播。 速度和数量它都占了。你会发现那些网页里演示 JEV 的案例，都会展示它的速度以及处理的数量，这最能给人原始刺激，也说明大家确实对这两点非常重视，所以各种 Demo 和案例就疯狂传播。 当然这个模型也不是万能的。如果硬要让它脱离大语言模型只靠自己工作，应用场景其实比较有限；但如果加上大模型辅助或其他工具，效果会非常好。 同时它现在还缺一个多模态，如果有了多模态，尤其在素材整理分类或长内容生产上，体验会非常爽。 刚好昨天他们宣布向所有人开放，不再需要 waitlist 了，每个用户有 5 美元的免费额度。 这个模型非常省钱，输入只要 0.042 美元，输出免费，所以 5 美元能用非常非常久。 刚好我们上周的 Next Token 也更新了，主要讨论了： JEV 模型及衍生问题：比如大家一天就能训出类似模型，像 GPT-6、Fable 这种在模型训练上已经非常专业，这里有很大的小模型训练套利空间。 小模型与大模型的协作问题。 交互界面的演变：现在聊天、浏览器、任务列表都在同一个软件里。包括 Codex 最近更新了浏览器插件，本身也支持多账号（比如 Notion 的 MCP 可以登录多个账号并拉取信息），很多时候它已经在替代我们的系统界面了。这种新的交互可能在潜移默化中就完成了对用户的教育。 昨天我也用 JEV 做了一个实时 3D 场景生成的案例，喜欢的人还挺多。节目里把这些和其他一些新闻基本都讨论到了，也聊了聊我、乔木、杨攀和橘子几个人的看法，欢迎大家去听听

我操，Opus 5.5 做这种前端的图像图形，做产品宣传视频太牛逼了！ 让他给我这个 CodePilot 产品做了个宣传片，太猛了，一键生成的。 简直吊打前几天的 GPT-6 Astra。 后面也会将这些经验用在我的这个 guizang-product-video-skilll 里面。 然后一些比较差的模型也能得到比较好的效果。