Muse 是真的火，直接登顶美区 App Store 榜首。官宣接入那天，Shopify 直接涨了 13%。 刚好我朋友做的 Today AI 今天也在国区上线了。 Muse 直接把 Personal Agent 这个概念带火了，其实之前 Grok bot 就有迹象。 可惜 Muse 我们用起来很麻烦、很费劲（毕竟 Meta 几十年的风控积累，比 Anthropic 还严格）。 Today AI 应该也是国内能用的第一个做得这么完整的 Personal AI。 我觉得这种 Agent 终于摸索出了一个完全不需要门槛的 AI 应用雏形。这是我第一次意识到，C 端用户其实不太 care 你的 Agent 底层用的是什么模型，哪怕不能切换模型，大家也是愿意用的。 其实 Personal AI 最核心的需求我觉得有三个： 它能不能理解你 它能不能主动找你 找你的时候，能不能基于上下文，给出真正有用的建议。 以 Today AI 为例，它主要由三个部分组成： 云电脑：以前的虚拟机有个问题是会关机，而我觉得云电脑不关机是 Personal AI 非常重要的一环。你的东西一直在这台电脑上，它是真正的云电脑。Today 思路跟 Muse 一致：潜移默化，用户完全不需要感知到云电脑的存在。 连接器：能不能非常快速、一键拿到你在其他渠道的上下文。上下文最难的是拿到，海外是 Google 这些大公司直接给 MCP，国内可能就困难点。 然后就是上下文，以及基于上下文，能不能产生很多主动的行动和合适的建议，这个也挺重要的。 其实对大多数人来说，重度的生产力场景反而是少数，很多时候只需要 AI 帮忙记一下信息、做个安排。 生活里反而有许多非常需要 AI 的场景：他们能连上 Apple 健康，每天根据你当天的身体状态给建议。有了这些上下文，给出的健康建议就会非常精准和完整。 学习、财务状况、孩子和家庭琐事：这些需要长期跟踪的事项也很需要。 当然说句实话：这类产品，上下文连接器配置够了才会越用越准，所以如果刚开始觉得它不是很懂你的话，也可以养几天，多交流一下试试。 同时，这也说明了怎么样让用户无感地接入，也是一个非常重要的课题。 我觉得这就是 Personal Agent 很重要的两个特质： 第一，你不用关心 AI 底层的这些技术细节，直接用就行； 第二，你可以很快地把自己的信息同步上去。很多时候信息积累足够后，往往你还没开口，它就已经知道你要做什么、并且已经帮你做好了。