YouTube 频道增长与变现专家 | 教你从0打造爆款频道并赚钱 | 标题、缩略图、算法、 monetization 实战干货 👉 付费课程开放中:yahaclass.com

不是蓝标 也可以了xMoney了?
303
404.colorion.co/ 推荐一个404的动画库
1
275
有Blocked不怕,有Failed不怕。有终身订阅的多来几个吧!
285
I just reserved my Cloudflare Wallet tag: yahaclass.cloudflare.pay. Reserve yours now at cloudflare.pay
cloudflare.pay/ 前有x出钱包,现在cloudflare也开始出钱包了。 需要的速度赶早
259
cloudflare.pay/ 前有x出钱包,现在cloudflare也开始出钱包了。 需要的速度赶早
1
411
YAHA學堂 retweeted
🎁 转发 + 评论,免费领取 SiteData Pro 和 2000 API Credits! 如果你平时会做 SEO、网站分析、Google Ads、AI Agent 或竞品研究,推荐试试 SiteData。 SiteData 不只是一个网站流量查询工具。 它整合了网站流量、Google Ads、关键词、外链、WHOIS、关联网站等能力,帮助你更快发现竞争对手、分析网站增长,并找到背后的商业机会。 🎁 活动奖励 🚀 SiteData Pro 1 个月(价值 49 美金) ⚡ SiteData API 2000 Credits(有效期 365 天) 📌 参与方式:评论 + 转发(Repost)这条推文 完成后私信我你的 SiteData 账号邮箱,奖励会按顺序发放。 ⏰ 活动截止:2026-08-09 23:59:59(UTC+8) sitedata.dev
157
125
60
35,084
老外也搞ZP啊
212
一站式的工具 一般都会很受欢迎
🎉 新项目 tabapi.com/ 上线,送一波积分作为福利。 🎁 上线福利:每人赠送 5,000 积分,本次赠送的积分有效期为 1 年。 参与方式: ✅ 评论这条推文 ✅ 引用或转发这条推文 TabAPI 把网站流量、WHOIS、RDAP、DNS、外链、反查 AdSense、Google SERP、网页转 Markdown 和网站截图等能力,整合进了一个 API。 不用注册多个平台,也不用维护一堆 Token,一个 Token 就能调用,直接返回干净的 JSON。购买积分无需订阅,一次购买,永久有效。 领取方式:完成以上步骤后,私信我你的 TabAPI 账号,会按照顺序发放积分。每个账号限领一次。 活动截止:8 月 7 日 23:59:59
1
202
月底了 油管视频商单又多起来了。 有频道的准备好接单了
224
这张截图,很多人看不懂它在说什么。 4 次 Hype,7,100 分。换算下来,每一次热推值 1,775 分。 为什么?因为 YouTube 的 Hype 机制有一个「小频道加成」:你的订阅数越少,每一次 Hype 换到的积分越高。 这是 YouTube 少数公开承认、而且明确写进规则里的「反大频道」机制:  ▸ 只有 500~50 万订阅的频道能被 Hype,超过 50 万直接毕业  ▸ 只有影片上线的前 7 天有效  ▸ 每个观众一周只有 3 次,他必须「选」把票投给谁  ▸ 分数够高,直接进所在地区 Top 100 热推榜,绕过推荐算法 读懂了吗?平台正在拿真金白银的流量,补贴还没红的人。 但 90% 的新频道,会在拿到这张入场券之前就放弃,卡在 500 订阅的门槛外,或者把影片发出去之后,7 天黄金窗口就这样安安静静地过去了。 我把「怎么从 0 走到能被平台看见」这件事,拆成了10多个模块。 定位、频道包装、选题、标题点击率、脚本模板,每一步都是可执行的动作,不是鸡汤。 YAHA学堂 YouTube 成长课,正在招生中。 算法的红利期不会等人,7 天的窗口也是。
309
有兴趣视频出海赚$$$的 可以阅读这个教程 yahaclass.com
做 YouTube 这么久,时间轴(章节)这东西我一直是又爱又恨。分享一下我的看法: 【先说优点】 最直接的是观众不用猜。一个二十分钟的视频,标题写着"Claude Code 实战",很多人点进来其实只想看某一段。有时间轴他能直接跳过去;没有的话,他可能三十秒就退出了。 还有搜索。YouTube 会把章节标题当成内容索引,进度条上也会分段显示。有时候某个章节会被单独推出来,等于多了一个曝光入口。 最后一个,很多人没注意:后台数据。加了章节之后,你能在分析里看到每一段的留存曲线。哪一段观众集体跑掉,一目了然。这个对改下一支视频比什么都有用。 还有一点是"看起来专业"。观众打开描述看到整齐的时间轴,会觉得你是认真做内容的。 【再说缺点】 最大的问题就是它鼓励观众跳着看。 本来可能从头看到尾的人,现在直接跳到第八分钟,看完就走。观看时长掉下来,算法就不太喜欢你了。这是实打实的取舍。 第二花时间。要标得准,你得把自己的片子重看一遍。一支多花二十分钟,一个月下来就是好几个小时。 第三是会剧透。有些内容靠的是节奏和悬念,章节标题直接把答案写出来,观众看完标题就不想看了。 还有个技术细节,很多人栽在这:第一个时间轴必须是 0:00,至少要三个,每段至少十秒,不然 YouTube 根本不会生成章节。你以为加了,其实没加。 我自己的做法是分类型。 教学、工具、长视频一定加——观众本来就是带着问题来的,让他快点找到答案,反而更容易订阅。故事类、开箱、有转折的内容就不加,让节奏自己走。 不是"加不加"的问题,是这支视频到底想让观众怎么看。
157
做 YouTube 这么久,时间轴(章节)这东西我一直是又爱又恨。分享一下我的看法: 【先说优点】 最直接的是观众不用猜。一个二十分钟的视频,标题写着"Claude Code 实战",很多人点进来其实只想看某一段。有时间轴他能直接跳过去;没有的话,他可能三十秒就退出了。 还有搜索。YouTube 会把章节标题当成内容索引,进度条上也会分段显示。有时候某个章节会被单独推出来,等于多了一个曝光入口。 最后一个,很多人没注意:后台数据。加了章节之后,你能在分析里看到每一段的留存曲线。哪一段观众集体跑掉,一目了然。这个对改下一支视频比什么都有用。 还有一点是"看起来专业"。观众打开描述看到整齐的时间轴,会觉得你是认真做内容的。 【再说缺点】 最大的问题就是它鼓励观众跳着看。 本来可能从头看到尾的人,现在直接跳到第八分钟,看完就走。观看时长掉下来,算法就不太喜欢你了。这是实打实的取舍。 第二花时间。要标得准,你得把自己的片子重看一遍。一支多花二十分钟,一个月下来就是好几个小时。 第三是会剧透。有些内容靠的是节奏和悬念,章节标题直接把答案写出来,观众看完标题就不想看了。 还有个技术细节,很多人栽在这:第一个时间轴必须是 0:00,至少要三个,每段至少十秒,不然 YouTube 根本不会生成章节。你以为加了,其实没加。 我自己的做法是分类型。 教学、工具、长视频一定加——观众本来就是带着问题来的,让他快点找到答案,反而更容易订阅。故事类、开箱、有转折的内容就不加,让节奏自己走。 不是"加不加"的问题,是这支视频到底想让观众怎么看。
315
其实我觉得时间章节有利有弊 但是对于优质的视频内容来说还是很有帮助的
video chapters help viewers navigate longer tutorials. add timestamps from the beginning so they can find the exact info they need
208
只要肯花钱,什么样的场景都能拍出真实感
Good shot! Keep rolling!
Community note
This video appears AI-generated rather than real practical effects BTS footage. An Instagram account posted the same clip labeling it an AI-generated concept, and analyses note visual artifacts inconsistent with real production. instagram.com/reel/DbUM0QgPX… teddit.net/r/isthisAI/com…
192
有时候看看A社 也蛮难的
There’s been a lot of speculation about where we stand on open-weights models. We’ve outlined our views in full here: anthropic.com/news/position-…
163
现在这地方都是高消费场所了
325
品牌方给你的视频投广告,你会得到什么、失去什么? 品牌方发来一封邮件:「我们想帮你推广这支视频。」听起来是好事。你不用重新剪一帧,视频还挂在你频道上照样跑。 然后你会看到这样一组数据——播放量从 2,000 涨到 21,000,涨了 10 倍;收入从 $1.4 涨到 $1.6,涨了 $0.2。 不是后台出 bug,也不是 YouTube 少给你钱。这就是「品牌方拿你的视频去投广告」的标准长相。 先分清三种形态,别混: A. 品牌方投放你频道里的原片 → 通常不额外给钱 B. 品牌方拿走素材、用自己频道投 → 必须收授权费 C. 平台广告分成 → 那是 YPP,完全另一回事 合同措辞长得几乎一样,但钱差着量级。签之前只要问一句:视频是留在我频道跑,还是你们要拿走文件? 最反直觉的一条:广告播放通常不给你带来 YPP 分成。 品牌方的钱是付给 Google的广告费,走的是另一套账。观众在广告位看到的,你的视频本身就是「那条广告」——广告位上不会再套一层广告。 怎么自己验证?看 RPM。播放量会骗你,收入总额会骗你,RPM 不会。 广告涨来的粉是「弱意图」订阅,黏性极低。分母变大、分子没变——你下一支推给订阅者,没人点。YouTube看到这个信号,短期内会更谨慎地推你。 所以投放结束后的 2-3 支,数据可能会难看。那不是你退步了,是分母被灌水了。 但也别把它想得一无是处。 真正值钱的是「曝光溢出」——那批没跳过、还点开了你别的视频的人。这部分 100%归你,而且质量极高:他们是在本来没打算看你的情况下,主动留下来的。 投放期是你流量最大的窗口。把结束画面和置顶评论换成你最想推的那支旧视频,等于把品牌方买来的流量,导去你自己想要的地方。 最后一条是红线:去勾后台那个「付费宣传内容」。 勾了的代价:观众看到一行小字。 不勾的代价:内容下架、频道警告、严重的影响 YPP。 这个不对等太明显了。有一秒钟犹豫,就勾。 完整这一节还讲了:六个可观测的数据变化、必须跟品牌方要的四件事、投放期怎么做数据隔离(含一张可直接抄的对照表),以及该接/该谈/该拒的判断标准。
530
半年前做完都没管的站点,没想到每天还有几十流量。 物流行业的站点还是可以尝试一下,各类工具每个都可以做一个站。
2
379
YouTube 工作室顶栏那颗紫色小星星 ✦,90% 的人没点过。 它是官方内建的 AI,免费,而且——它能直接读你的后台数据和评论区。 我让它诊断我上一支视频,它给了这么一段: 「平均观看时长 2 分 04 秒,略低于你以往视频的典型水平(127s–148s)」 「有观众反映内容以指令码为主,缺乏直观的实际画面演示。这种预期落差(封面暗示的高效工具 vs 视频内枯燥的代码演示)可能是导致中途流失的原因」 看懂它厉害在哪了吗? 它不是甩给我一个裸数字,是自动跟我自己的历史基线做了对比;也不是泛泛说「多看评论」,是读完评论、归类成共性问题、再跟留存数据对上——最后指出病因是「封面承诺」和「内容交付」不匹配。 这活我自己干,翻 Analytics 加爬评论区,得花 20 分钟。它 10 秒。 ChatGPT 永远做不到这件事,因为它看不见你的后台。 但有一条我必须说:把它当数据翻译器,别当策略顾问。 它给的行动建议(增加前后对比画面、前置核心卖点、系列化预热)方向都对,但全是标准打法——任何做过两年的人都会这么说。 数据解读部分信它,策略判断留给自己。 课程新增了一节把它讲透了,含 3 个可直接抄的中文提问模板 👇 yahaclass.com
Made with AI
1
270