xAI vient de publier le code de l'algorithme X. Le vrai, avec les poids de scoring dedans. J'ai passé l'après-midi à le lire. Ça casse la moitié de ce qu'on répète sur cette plateforme. 1. Un like pèse 0,5. Une réponse de quelqu'un que tu suis et qui te suit en retour pèse 20. Quarante fois plus. L'algo se fout de tes likes, il veut de la conversation. Et ce bonus ne marche que sur tes posts originaux, pas sur tes réponses ni tes reposts. 2. Tes reposts et tes réponses ne sortent jamais de ton réseau. C'est pas un malus, c'est un filtre : le code les retire avant même de les scorer. Répondre sous les gros comptes ne te fera jamais découvrir par leur audience. 3. 48 heures. Passé ce délai, un post ne peut plus entrer dans un For You. Il n'y a pas de longue traîne, tout se joue le jour même. 4. Le shadowban est écrit noir sur blanc. Deux jeux de règles : 28 quand ton post part vers un abonné, et 26 de plus qui ne s'appliquent qu'aux gens qui ne te suivent pas. Tes posts restent visibles pour tes followers et disparaissent complètement des recommandations. Déclenché par des labels, jamais par tes performances. Et tu peux voir tes propres labels sur x.com/i/under_the_hood. 5. La note de compte existe. Un PageRank sur le graphe de follows, ramené entre 0 et 100. Elle sert à la modération, mais elle est aussi envoyée au modèle de ranking. Elle joue sur ta distribution, pas juste sur ta modération. 6. Sous 1000 abonnés et sous 1000 vues, un post original par feed est repêché et propulsé vers la 15e place. Un seul. Si t'es petit, un post original par jour vaut mieux que dix reposts. Et puis il y a le truc que tout le monde répète depuis deux ans : les liens tuent le reach. C'est faux. J'ai cherché partout. Aucune pénalité de lien dans les poids, ni dans les scorers, ni dans les filtres, ni dans les règles de visibilité. La seule règle qui touche aux URL, c'est le drop des liens malveillants. Honnêtement, je m'attendais à trouver l'inverse. La nuance quand même : le titre de la carte de lien est envoyé au modèle. Donc si les posts avec liens performent moins bien depuis des années, le modèle a pu l'apprendre tout seul. Ce serait appris, pas codé. Et ça, le code ne permet pas de le prouver. Ce qui est sûr : un clic sortant rapporte 0,2 quand une réponse rapporte 5. Le lien ne te punit pas, il te fait juste rater mieux. Donc j'ai mis le lien dans ce post. C'est cohérent. github.com/xai-org/x-algorit… Va lire, et dis-moi ce que t'y trouves.

A guy worked as an Apple Store Genius for 5 years. He repaired over 10,000 iPhones. He taught over 15,000 customers how to use them. He said the same thing happened every single day: a customer would hand him a $1,200 iPhone, and he'd realize they were using it like a $200 phone from 2014. "The iPhone has a built-in document scanner, a password manager, a sign language interpreter, a live translation system that works in real-time conversations, a sound recognition engine that alerts deaf users when a doorbell rings or a baby cries, a satellite emergency system that works with zero cell signal, a car crash detector, a text extraction tool that reads words from any photo, a background noise canceler for phone calls, and a health monitoring system that tracks everything from walking steadiness to hearing levels. Most people use it for texts, calls, Instagram, and a camera. That's a $1,200 computer running 5 apps." He said Apple adds 50–100 new features with every major iOS update and never tells you about most of them. They're buried in Settings, hidden behind gestures, or tucked inside apps you've never opened. "Apple builds the most powerful consumer device on earth. Then they ship it with a 2-minute setup wizard and hope you figure the rest out yourself. You won't. Nobody does." Here are the 11 things he showed every customer:

On aurait pu s'attendre à ce qu'un tel article paraisse dans Libé, Mediapart, Libération... mais certainement pas dans le FT, tant son ton dénonce brutalement le capitalisme américain comtemporain, allant jusqu'à avancer que "contrairement aux barons voleurs du passé, qui étaient souvent charitables et donnaient généreusement aux institutions publiques, les milliardaires de la tech actuels affichent une indifférence totale envers toute forme de contrat social et envers la nécessité de « compenser les personnes pour les perturbations qu'ils ont apportées dans leur vie". Et il est exact, Carnegie, Rockefeller, Pierpont Morgan... étaient célébrés pour leur philanthropie. En témoignent les nombreuses universités, hôpitaux bibliothèques au travers de tout le pays. Leurs équivalents de la technologie non seulement n'ont pas réellement pratiqué la philanthropie (à part de notables exceptions comme l'ex-femme de Jeff Bezos, Bill Gates ou encore Mark Benioff), mais ils ont cherché autant que possible à limiter les dépenses sociales de l'Etat. En favorisant la fin de "l'Obamacare" (ACA) ou en créant le DoGE, l'agence dirigée un temps par Musk et chargé de démanteler l'administration sociale et d'Etat autant que possible, ils ont clairement affirmé leur souhait d'un capitalisme exclusif et par ailleurs oligarchique. La dénonciation d'ailleurs ne vise pas que le mandat de Trump. Elle vise une lente dérive qui a vu les 0,0002% des américains posséder de 3% de la richesse du pays, il y a quarante ans, à plus de 20% aujourd'hui. Parmi les éléments clés se trouvent les superPAC : la possibilité de donner sans limite pour une cause politique. SuperPacs qui seront autorisées par la cour suprême dès 2010, permettant ainsi aux 100 milliardaires les plus riches de sponsoriser à hauteur de 2,4Mds de dollars les candidats à l'élection de 2024. l'influence de ces acteurs - dont les plus emblématiques viennent désormais du monde de la technologie et de l'IA. Le cabinet de Trump lui même est essentiellement composé de milliardaires, ce qu'il revendique comme une vertu, mais que les chercheurs, d'UCLA et d'ailleurs, dénoncent comme une source de corruption majeure. On peut, comme c'est parfois fait, me faire observer que "je me gauchise". La réalité est que c'est plutôt le contexte qui a changé. Une newsletter que je reçois (celle de Guy Hervet "une semaine aux Etats-Unis" NDRL) observe que cette "économie américaine est structurée par une concentration de marché extrêmement forte, secteur après secteur. L’indicateur le plus utilisé par les économistes industriels, le CR4 - la part de marché cumulée des quatre plus grandes entreprises d’un secteur - dessine un paysage saisissant : dans la recherche en ligne, les réseaux sociaux, les systèmes d’exploitation, les paiements électroniques, les télécommunications ou les processeurs pour l’intelligence artificielle, on est dans le quasi-monopole pur : plus de 90 % du marché tenu par quatre acteurs, adossés à des effets de réseau et des rachats de startups et de concurrents à tour de bras, qui verrouillent durablement la position des leaders." Il me semble que c'est tout le contraire du capitalisme réel, qui limite les trusts et les abus de pouvoirs. Nous sommes face à une ploutocratie dans sa forme aboutie et c'est particulièrement inquiétant alors que se profile d'importantes créations de richesse avec l'IA. Le risque étant évidemment que cette valeur aille de façon disproportionnée vers le capital concentrée plutôt que le capital déconcentré et le travailleur. ft.com/content/2472ef5a-798d…

Harvard ve MIT, Dünya nüfusuna denk 8.3 milyar sanal insan yarattı. Dünya nüfusunun dijital ikizi de diyebiliriz buna. Adı: MatrAIx.
Her birinin 1.290 farklı özelliği var: yaş, psikoloji, harcama alışkanlığı, teknik bilgisi, hatta “fiyat artınca ne kadar tereddüt eder” seviyesinde detay. Tabi bu bilgiler bizim sanal dünyaya bir şekilde sunduğumuz bilgilerden derlenmiş. Nitekim sanal insanlar GPT ve Claude gibi modellerin içine giydirilince, anketlerde, sohbetlerde, web sitelerinde ve uygulamalarda neredeyse gerçek gibi davranıyorlar.
Testlerde kişilik tutarlılığı %91.5. Artık bir meseleyi muhtemelen sanal dünyadaki bu bireylere yani matrixteki izdüşümlerimize yaşatıp istedikleri sonucu alırlarsa gerçek dünyada hayata geçirecekler.
Pazar araştırması firmalarını, odak gruplarını, haftalar süren anketleri beklemeden…
Tek bir sunucuda, bir gecede. Bu, pazarlamanın, ürün geliştirmenin ve davranışsal bilimin kurallarını sessizce değiştiren bir kilometre taşı.
 Dünya nüfusunun dijital ikizi ya da woodo bebeği artık ellerinde.

For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter. AI will transform every industry, power every company, and be built by every country. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models. images.nvidia.com/pdf/Open-W…

🦔AI companies are bulk-buying rare books, scanning them through high-speed machines that cut the spines off, and shredding the originals. A service called ISBNdb facilitates orders of up to a million books and keeps buyers anonymous. Pre-2022 books are premium because they're free of AI-generated text. A federal judge ruled the practice is fair use because eliminating the original means only one copy exists at a time. Anthropic hired the former head of Google Books partnerships to obtain "all the books in the world." My Take This got to me. A bookseller told 404 Media that rare books with almost no surviving copies are being fed into this pipeline. Books that survived wars, fires, and centuries of handling are being shredded so an AI can learn to write a better marketing email. ISBNdb's website literally says "'AI company destroys two million books' is not a headline that generates sympathy," and they still built an entire business around making it happen quietly. They offer NDAs as a feature. They coach clients to call it "digital preservation." I've covered AI companies scraping the internet, torrenting libraries, and stealing music. This is worse because it's irreversible. You can re-upload a website. You can reprint a bestseller. You can't replace the last three copies of an 18th-century botanical text once someone shreds them for training data. And the judge said it's legal. So it's going to accelerate. "We shred rare books and offer NDAs so nobody finds out" is a legitimate business model in 2026. What a timeline. Hedgie🤗

Starting with the fundamentals Prototype Version 0 AI, Software, Hardware A small team, 9 months Designed and assembled in Paris at @UMA_Robots

My talk at the Machina Summit where I unveiled more and shared our strategy and vision piped.video/0vc-dAQDIQc

Triste nouvelle que la disparition de ces 3 piliers de la #presse #tech française… Merci à tous les talentueux et expérimentés journalistes des rédactions du @MondeInformatiq, de @CIO_France & de @Distributique ; que l'on a hâte de voir rebondir ailleurs. lemondeinformatique.fr/actua…

L’industrie musicale propose de créer un label pour les morceaux générés par IA, en plein essor sur les plateformes 🎶 #IA lemonde.fr/culture/article/2…

Starbucks spends $400 million a year on software. Yesterday they announced they're moving off IBM and Microsoft to build their own custom systems in-house. IBM dropped 3% and Salesforce dropped 4% on the news. And honestly this is, unequivocally, the biggest signal I've seen since OpenAI and Anthropic launched their consulting arms back in Q1. The largest companies in the world are done paying for software that half fits how they work. We saw this coming about a year ago. Moved everything we build off Airtable and low-code tools and went fully custom. Already paying off, and it's only going to compound from here. This is the opportunity right now. You get all of a company's data into one system. You build out a single operating system for the entire business. You cut out bad, redundant processes. Then you layer AI on top of it, under the correct processes. That's the core of AI consulting. Helping companies actually operate better. There are a lot of fly-by-night offerings circulating right now when it comes to Ai Services. For example, 'second brains'. Throwing scattered data into a second brain while the processes underneath stay broken does nothing. The companies who will absolutely destroy their competition over the next 5 years are rebuilding how they work from the ground up. Starbucks is showing you what other companies will be doing over the next several years. Your job is to position yourself to facilitate that process for as many companies as you can.

🦔Apple is suing OpenAI for systematic trade secret theft weeks before the IPO. The complaint alleges a former Apple engineer exploited a bug to access Apple's cloud storage while employed at OpenAI and laughed about it in a text message. Tang Tan, now OpenAI's chief hardware officer, allegedly used Apple codenames in interviews to extract confidential information from current employees and circulated an internal Apple offboarding doc to teach new hires how to dodge exit security. Over 400 former Apple employees now work at OpenAI. My Take If even half of this complaint holds up, OpenAI's hardware plans are finished. You can't ship a device when a court has ruled your team and supply chain were built on stolen IP. Apple has more cash than most countries and a legal team that treats intellectual property enforcement like a religion. This is about the worst opponent OpenAI could have drawn right before asking public markets for money. The bigger problem is what this says about the company. Apple isn't describing one rogue employee. They're describing a senior hire who allegedly coached recruits on bypassing exit security and an engineer who treated accessing his former employer's files like a joke. If you're sending proprietary data through OpenAI's API, this filing should be on your reading list. Hedgie🤗

🎥 En direct de VivaTech 2026 Dans la santé, la collaboration directe entre l'humain et la machine devrait être la norme d'ici 3 ans. L'IA sort des laboratoires pour réinventer toute la production industrielle. J'ai demandé à Mathieu Schohn, Associé Life Science @KPMG_France , comment piloter concrètement ce passage du laboratoire à l'usine. 2' pour tout comprendre. Si l'IA passe du labo à l'usine en santé, où en est-elle dans votre secteur ? Poke @Rizana_Siddique @arielSTRABONI @aure79lien @BelalaC @O_Berard @nelbro @laurentvg @mallys_ @HervePoussineau @jeancayeux @smugnier @_JeanSeb_ .

🎥 En direct de VivaTech 2026 Les salariés utilisent déjà l’IA au quotidien. Le vrai sujet ? Comment l’encadrer pour qu’elle soit vraiment utile… et pas risquée. Dans cette interview, j’ai demandé à Albane Liger-Belair, Head of Innovation chez @KPMG_France, comment les entreprises peuvent passer d’un usage incontrôlé à un usage maîtrisé. On parle Shadow AI, formation et gouvernance. 3’ pour comprendre. Shadow AI chez vous : sujet identifié ou angle mort ? c/ @Rizana_Siddique @nelbro @BelalaC @aure79lien @jeancayeux @4lettres @Bastwins @arielSTRABONI @NChevesson @mallys_ @RLDI_Lamy @MichaGUERIN @smugnier @AlainGoudey @O_Berard

🎥 En direct de VivaTech 2026 La plupart des entreprises ont une stratégie IA… mais très peu arrivent à mesurer les résultats. Pour comprendre ce qui bloque, j’ai demandé à Julie Caredda, Associée @KPMG_France, quels sont les vrais freins et les leviers qui font la différence. Découvrez ses clés pour dépasser les effets d'annonce et obtenir un impact réel. A écouter impérativement. @Rizana_Siddique @arielSTRABONI @aure79lien @BelalaC @O_Berard @nelbro @laurentvg @mallys_ @HervePoussineau @jeancayeux @smugnier En partenariat avec KPMG France.

🎥[En direct de VivaTech 2026] 50 % des salariés français utilisent déjà l’IA au travail. Mais seulement 23 % sont formés à son usage responsable. Le risque ? Un grand bricolage collectif. Dans cette interview, j’ai demandé à Albane Liger-Belair, Head of Innovation chez @KPMG_France, comment et pourquoi il est nécessaire de passer à un usage responsabble de l’IA en entreprise. J’ai creusé avec elle trois questions : 1️⃣L’IA responsable est-elle un frein ou un vrai levier de performance ? 2️⃣Le Shadow AI est-il devenu l’angle mort numéro 1 des organisations ? 3️⃣Que veulent vraiment les collaborateurs en matière d’IA au travail ? Albane y partage une vision claire : les salariés n’attendent pas qu’on freine l’IA. Ils attendent un mode d’emploi et un cadre de confiance. Regardez l’interview complète 👇 ❓Et vous, dans votre entreprise : est-ce que vous avez déjà mis en place un cadre et une formation sur l’usage de l’IA, ou êtes-vous encore en mode “chacun fait ce qu’il veut” ? ▶️Dites-le en commentaire. 🚀Si vous voulez passer d’un usage désordonné de l’IA à une adoption structurée et performante, rejoignez FlashExplorers. ----------------------------------------------------- En partenariat avec KPMG France. #VivaTech #IA #IAauTravail #ShadowAI #KPMG #VivaFlash X #KPMG #VivaKPMG #MaketheDifference ---------------------------------------------------- c/ @Rizana_Siddique @nelbro @BelalaC @aure79lien @jeancayeux @jp_timsit @MedialabFactory @4lettres @geralddefoing @Bastwins @arielSTRABONI @NChevesson @mallys_ @RLDI_Lamy @MichaGUERIN @mocgab @smugnier @HervePoussineau

🎥[En direct de VivaTech 2026] Dans les Life Sciences, l’IA ne se contente plus de promettre. Elle commence à industrialiser. Selon le CEO Outlook Life Sciences 2025 de KPMG, 73 % des dirigeants du secteur prévoient d’allouer entre 10 et 20 % de leur budget technologique à l’IA. Et 65 % anticipent un retour sur investissement dans les 1 à 3 ans. Dans cette interview, j’ai demandé à Mathieu Schohn, Associé @KPMG_France, Head of Life Sciences EMEA, comment l’IA passe concrètement du labo à l’industrie. On a abordé trois sujets : 1️⃣Comment l'IA accélère le secteur ? 2️⃣Quels sont les premiers bénéfices mesurables aujourd’hui ? 3️⃣Quel impact l’IA va-t-elle avoir sur les modes de travail dans le secteur ? Mathieu y donne une vision très terrain, et met un coup de flash sur une #startup à suivre dans le secteur : Spore.Bio, une plateforme de microbiologie sans réactif et sans culture, capable de détecter, quantifier et identifier des micro-organismes vivants en moins de dix minutes. Après 3 ans de R&D, la société, soutenue par KPMG, entre maintenant dans la phase industrielle. Regardez l’interview complète 👇 ❓Et vous, dans les Life Sciences, à quel stade en êtes-vous avec l’IA : encore en phase de test ou déjà en industrialisation ? ▶️Dites-le en commentaire. 🚀Si vous voulez passer de l’IA qui promet à l’IA qui transforme vraiment vos opérations, rejoignez FlashExplorers. ------------------------------------------------- En partenariat avec KPMG France. #VivaTech #IA #LifeSciences #KPMG #Industrialisation #VivaFlash X #KPMG #VivaKPMG #MaketheDifference -------------------------------------------------- c/ @Rizana_Siddique @KPMG_France @nelbro @BelalaC @aure79lien @jeancayeux @jp_timsit @MedialabFactory @4lettres @geralddefoing @Bastwins @arielSTRABONI @NChevesson @mallys_ @RLDI_Lamy @MichaGUERIN @mocgab @smugnier @AlainGoudey