色々お金にならない事をやってます。meshorchestra.com/subs 「さぶすく!」 自分用に大量のサブスク管理ツールを作ったのだけど、自分だけではもったいないので、無料公開です。

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VITAMANを待てずにビーターパンを作っちゃった。
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【重要なお知らせ】 Bitgetは、2026年9月24日18時31分(UTC)、一部のホットウォレットに関連する不正な送金を検知しました。 当社のセキュリティチームは直ちに対応を開始し、現在詳細な調査を行なっております。 現時点での調査結果によると、影響を受けた資産額は約3億5,160万ドルです。Bitgetのコールドウォレットおよびプラットフォーム上の資産の大部分は安全であり、影響を受けていません。ユーザーの資産は保護されています。 今回の事案は、現在4億6,400万ドル以上の資金を保有するBitgetの「ユーザー保護基金」の補償対象となります。 顧客の口座残高は正確に維持されており、入金および取引機能も通常通り稼働しています。 予防措置として、セキュリティチームによる包括的な点検が完了するまでの間、出金機能を一時的に停止しております。 当社は当該の送金先アドレスを特定・特定済みとしてマークし、法執行機関および主要なオンチェーン・セキュリティ・パートナーと正式に連携を開始しました。 安全が確認され次第、出金サービスを再開できるよう、24時間体制で対応を進めています。 今後の状況については、Bitgetの公式チャンネルを通じて随時お知らせいたします。 調査が継続中であるため、攻撃手法に関する憶測については控えさせていただきます。 ユーザーの保護、全システムの安全確保、そしてプロセス全体を通じた完全な透明性の維持を当社の最優先事項として進めて参ります。
At 18:31 UTC on September 24, 2026, Bitget’s security systems identified unauthorized transfers involving a limited number of hot wallets. Our security team immediately activated emergency response procedures and began a full investigation. Based on our current assessment, approximately $351.6 million in assets were affected. Bitget’s cold wallets and the overwhelming majority of platform assets remain secure and unaffected. Most importantly, user funds remain protected. The incident falls within the coverage of Bitget’s User Protection Fund, which currently holds more than $464 million. Customer account balances remain accurate, and deposits and trading continue to operate normally. As a precaution, withdrawals have been temporarily suspended while our teams complete a comprehensive security review. We have identified and flagged the relevant transfer addresses and have formally engaged law enforcement agencies and leading on-chain security partners. We are working around the clock to restore withdrawal services as soon as it is safe to do so. Bitget will provide further updates through our official channels. We will not speculate on the attack vector while the investigation remains ongoing. Our focus is on protecting users, securing all systems, and delivering complete transparency throughout this process.
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Office365にOpus5.5と6Solが来てたから、Fableのナーフは許してやる。
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藤井聡太や羽生善治や伊藤匠らの姿に問いの答えをみてる
新たな問として、「次バーションのチャッピーが直せる問題を、いま人類が頑張る必要ある?」
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RT @noricoco: ①生成AIの仕組みを教えるのはもちろん、いい。 ②生成AIのメリットとデメリットを教えるのも、いい。 が、 ③生成AIを活用して〇〇を学ばせる。 を書きこんじゃったら、1人月100ドルの課金になったら、保護者負担か自治体負担になる。 しかもサービス変…
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RT @noricoco: 学習指導要領に生成AI活用を盛り込まれる、という話が度々流れてくるんだけど… 「2030年度から約10年間義務教育で実施可能であること」をどうやって担保するの? いつまで無償かわからないし、年齢制限も不明だし、サービス内容も契約内容も先方の言うなり。…
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慧眼
昨日話していたのだが、Meta MuseやGrok Botのキャラを見ると、ついにアメリカテック企業が、アジア基準の「世界中で愛されるkawaiiとはなにかをわかり始めたのではないか」という気持ちになる。
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core iのF型番の可能性も微レ存
ローカルLLM狂人「こっちで間違いないです。グラボにHDMIを挿さないでください。画面描画ごときが目的であればメインメモリの速度で十分です。高速なVRAMは描画ごときに使わず推論用に常に空けておくべきです。」
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なるほど東北大学は素晴らしいね。
今ニュースになってる東北大のAO入試で入学した身としては、物理ペーパーテスト4時間+面接で「後ろ向いてください」と言われて、黒板に書いてある物理問題を解きながらディスカッションで、物理/数学以外の質問をされた記憶がほぼないので、みんながイメージしてるAO入試とは結構違うような気もする😂
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今は無いのか(そりゃそうか) わしの頃はポケベルあったか無かったかで、写真を送って自慢する環境が無かった。
【今の受験生に言っても伝わらないこと】 昔は冠模試の上位者は名前が掲載されていたため、自分が載ればそれを友達に送って自慢する的な文化があった(なぜ今廃止されたかは知らんけど)
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opus優勝だけど、またすぐ性能低下する予感。
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楽しめるかどうか。贅沢でなくても飯が食えて寒さや暑さに怯えずに暮らせるかどうか。それからEvilになっていないか時に自省して。行動指針はこのくらいシンプルが自分にはいいな。
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インドCMFの独自性に期待。
CMF by Nothing、インド企業として独立へ。 smhn.info/202609-cmf-india-m…
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放送大学がまた学割で話題になっていて、ふと岡部前学長のXをみると2020年で止まってたので、心配になったがFacebookで投稿されていた。お元気そうだ、良かった。
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多分Lunaだろうけど、未来ある若者はジャブジャブ使ってくれい!
都立高校に在籍している人間は無料で使えるAIがあるんですが、アップデートでGPT-liveとおそらくGPT-5.6solが使えるようになって地味に激アツです! 東京都を財政破綻に追い込むぞ~!
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あ、kiro触る良い機会か
Class is back in session 🎓 The Kiro University Challenge starts today. A one week crash course for Kiro. 📚 7 lessons: steering, hooks, MCP, Powers + more 🛠️ Build a project as you go 🏆 Up to 5,250 credits Syllabus here: spr.ly/6011BGbvT5 #KiroUniversity
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重め:Fable/Astra 日常チャット:Sol X(Twitter):Grok 軽め:Luna、V4.1 日本語成形:Gemini3.8f ローカル:Qwen量子化
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Revolutに200円入金→バーチャルカード作る(最大20)→海千山千の無償トライアルの登録に使う→おおむね残高チェック$1なので200円残高あれば通る→たまにRevolutプレミアムの1ヶ月無償オファくる→OpenAI Goプラン6ヶ月無料もらっておく→プレミアム忘れずキャンセル→何故かGoは生きてる。Nordはすぐ死ぬ。
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フィールズ賞受賞者ティモシー・ガワーズ博士 「なぜ私はフィールズ賞受賞者の書簡に署名しなかったのか」要約 🔹ガワーズ博士は、AIによる数学研究の急速な進展を「危機」と認めつつも、AI企業に問題解決の速度を抑えるよう求めるフィールズ賞受賞者らの書簡には署名しなかった。 🔹数学では「概念的理解」と「問題解決」のどちらを重視するかは人によって異なり、問題を解くこと自体を主要な動機とする数学者も重要だと考えるためである。 🔹AIが大量の難問を解けば、人間が結果を十分に消化できなくなる懸念はある。しかしAIは単なる真偽判定ではなく、既存研究を踏まえた証明も生み出しており、数学界は専門分野ごとに並行して理解を進められる。未消化の成果が増えても、同時に人間が理解できる重要な数学の総量も増える可能性が高いと見る。 🔹博士がより深刻だと考えるのは、数学を支える人間の社会構造の崩壊である。AIが有名な未解決問題を容易に解くようになれば、若者が数学者を志す大きな動機が失われ、博士課程への進学者や数学知識を次世代へ伝える専門家が減る恐れがある。研究資金も縮小しかねない。 🔹そして、高性能AIの公開と成果の洪水は、もはや数学界だけでは止められない可能性が高い。したがってAI企業を「解きすぎる」と批判するより、到来する変化を前提に、数学の人間的伝統と教育・研究共同体をどう維持するかを考えるべきだ。 gowers.wordpress.com/2026/09…
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