UI × UX × Brand Designer. Photographer. AI Builder. Designer丨@XD Practical AI development & AI design — Sharing what actually works.
Singapore
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Ultra 账号都爆仓了,还有 5 天才周重置.给云端电脑接上 Pi Agent 跑 Deepseek和 Luna,重任务直接分流了. Grok Bot 还是太权威,给用户这种可自定义的玩法实在爱不释手.
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1 个 Claude max x20,团队 3-4 人使用.再加个 Pro,防封号兜底+3 个 Free 号储备,也算是 token 自由了吧. 加上公司给了每个人很多的 token 用量,但个人项目还是会区分开来使用.
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完整测试要分黑白灰盒不同视角的测试用例来单独测试,测试结果也需要有单独的 agent 来验证,这个结果才是可信的.目前的 computer use 一定程度可以解决黑盒部分的测试结果,但也还不能完全代替人,这取决于产品意图-功能实现-验收测试的环节标准是否打通,不然他还只是个玩具
BREAKING: Claude Code and Codex can now QA your app before you launch.
Every bug and dead end gets a screenshot. The agents fix them all, then rerun to prove it.
Copy this QA prompt:
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顺手做个 Cindy 的插件,让性价比模型自主推进 pr 走完自动化流程,整合 Jev 决策编排,还能看到所有 pr 的状态,一觉醒来 pr 又被推进了.
中登的日常就是遛娃+Coding,假期也没闲着,Cindy 是我的工作台 Agent,假期顺手把 Pstack 整合进 Cindy,顺便加了 Jev 的判断,理论上是个 Graph 的编排器.之前尝试用 skill 来做 graph,差点意思,插件这个形态刚刚好.
Astra 出来之后把本机的 300 多个 skill 简化到了 30 多个,确实模型能力更强之后,环境配置得随之简化.但目前现实的问题是我不可能修个 bug 也用 astra 或者 6.1sol;
如何用 grok4.6 和 luna 这样的模型帮我自动化解决日常的琐事,减少我的注意力分散. 这个 Graph 编排器随之诞生.
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review pr 这件事,最头疼的是"无线猫捉老鼠"
用 Claude Code 的 Auto-fix 挂着 PR，最头疼的其实是 review bot。Codex、CodeRabbit 这些每一轮都能挑出新问题，Auto-fix 又会老老实实一条条修，修完 bot 再看新代码，又挑出更细的。我之前一个 PR 连着请求了七轮 Codex review，攒了 14 个 P2，越往后越是两次状态切换之间的时序竞态，现实里基本没人会碰到，到最后它也一次没说过没问题。反而 Devin Review 效果更好一点，提的问题是真实的，也不会无休止地挑下去。
后来我直接告诉 Claude，评审意见不用全修。只修真实而且影响大的，比如正确性、安全，还有会误导用户的行为。边角情况、风格、低概率的问题直接跳过，跳过的在最后的总结里列出来，写清楚为什么不修，我看一眼就知道它放过了哪些。
Codex review 修完最多再请求一轮，然后就停。合并前让 Claude 自己开两个并行的 reviewer，只报回归、真实用户会遇到的 bug 和安全问题。结果这一轮反而抓到了 Codex 七轮都没发现的真 bug，一个 effect 依赖了每次渲染都会变的函数，ChatGPT 登录弹窗每次重渲染都会重新打开一次浏览器。
CodeRabbit 免费版质量比较低，看得也不全面，我现在只当参考，不等它评审完，也不把它的意见当成必须修的。真正卡合并的是 CI。
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Opus5.5 拉测试包源码还原真实美术资产在 Web 端呈现,找品质度和性能的平衡点,全程 就 2 天时间,后续再支持动作和镜头,渲染效果的自定义,貌似美术素材的制作流程也可以有很大想象空间.
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Claude 发布了他们对于 code review 的理解,3 月份的时候起了个 个人审查机的项目,原理就是在本机用 codex bridge 创建一个能够和 claude code 互传信息的项目,用来审核自己的 pr.但自从用了 orca 之后就再没更新过.但里面的机制和链路沉淀了下来.
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Claude writes about 90% of Claude Code's code.
From June to September, merged PRs more than doubled while the share reverted fell by more than 40%.
We wrote about how we changed code review to get there, and how to adopt it:
claude.dev/blog/solving-code…
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