Backend engineer thinking about architectures for AI-driven systems. Building at marcopolo.dev

Lima, Peru
Frontier AI programming needs a sub, hand code programming used to be free
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𝗬 𝗱𝗮𝗹𝗲 Ⓤ 𝗾𝘂𝗲 𝘀𝗲 𝗲𝘀𝗰𝘂𝗰𝗵𝗲 𝗲𝗻 𝘁𝗼𝗱𝗮𝘀 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗲𝘀 💛 🙌 Ya puedes disfrutar de 𝙀𝙨𝙩𝙖 𝙚𝙨 𝙡𝙖 𝙐, la película de nuestro Centenario, a través de @PrimeVideo en toda Latinoamérica . ¡Y muy pronto también en Estados Unidos y España! Revive nuestro legado y conoce la historia que nos hace sentir orgullosos de ser cremas. ¡Mírala hoy! 🤩 #EstaEsLaU #UnaHistoriaDeGrandeza
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Estoy creando una app para gestionar tu armario y crear outfits 👀 Escaneas una prenda y automáticamente se añade a tu armario, categorizada y lista para combinar. Cualquier idea o feedback es más que bienvenida.
Una pequeña pista de la próxima app 👀
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Raise your banners: Warcraft III's first new campaign in over 20 years is here. Return to the fields of war in Warcraft III Reforged: Forsaken Kingdom. 💀 AVAILABLE TODAY!
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Está bueno eso de tener tokens ilimitados y 100 agentes corriendo en paralelos, pero los que tenemos que rifarnos las 2/3 max o nos secamos el weekly limit en 2 días
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If you are poor, t3 code is not for you.
If you only run one agent at a time, T3 Code is not for you.
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Bibliotecas de JS sin las que no puedo vivir: 🛡️ zod → validaciones 📅 Temporal → fechas 📊 tanstack-table → tablas 🔐 better-auth → auth 🎞️ motion → animaciones 🔤 fontsource → tipografías 📈 chart.js → gráficas 🐻 zustand → estado global 🖱️ pragmatic-drag-and-drop → drag & drop 🧭 nuqs → estado en la URL
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At 250 billion DNS cache entries, one wasted byte costs 250 GB of RAM. Five Rust optimizations later: 100 TB freed, inserts 43% faster, lookups 19% faster. We didn't trade speed for space. cfl.re/4gyL9Jj
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Lo que pense cuando me comparon mi primer peziduri
Replying to @unamigodelcaos
GRANDOTES Y CON HARTO VOLUMEN
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Ox Alpha corre in chips chinos! Wow
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my personal site is about to go crazy
I open-sourced ThreeUI, my library of three.js components and landing pages. 160+ are free, and the tool is free too. It includes procedural 3D hero sections, icons, and motion designs. Copy the prompt or source, give it to your agent, then change the theme, lighting, motion or layout. Live site: threeui.com Repo: github.com/MengTo/threeui I'm adding a lot more soon. Pro comes with 50+ extra components, MCP, and skills. Early adopters get 50% off right now.
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Harvey is a great example of how American companies are building world-class specialized models: they took an open-source base (Kimi K3), post-trained it on legal data, and delivered state-of-the-art performance on legal benchmarks at a fraction of the cost of frontier models. Restrictions that kneecap open models would do nothing to stop Chinese labs from shipping the next Kimi. They would, however, cripple the ability of startups like Harvey to create high-performance, low-cost vertical models. Of course some of the closed labs would love this — it eliminates their competition.
Introducing Tenet, our first model post-trained for legal. Tenet is a Kimi K3 base that we post-trained with @FireworksAI_HQ on a corpus of publicly available legal data, synthetic data, and human expert data simulating long-horizon legal work. Training increases Tenet's all-pass rate by 82% on LAB and 22% on LAB Contracts relative to the Kimi K3 base model. It achieves state-of-the-art performance on LAB Contracts and places second on LAB. These gains generalize to other leading agentic benchmarks including @mercor's Apex Agents - Corporate Law, @crosbylegal's Redline Bench, and @scale_AI's Professional Reasoning Bench. Tenet is also optimized for token efficiency, operating at less than a fourth the cost of leading foundation models. We additionally post-trained three specialist models for Tenet to use as subagents: 1) M&A Diligence: post-trained with @baseten on our LAB Diligence environment in an RLM harness, this model is optimized for high-scale, long-horizon tasks. 2) Review Tables: trained with @appliedcompute on our Review Table environment, this model is state-of-the-art and cost-effective at high-volume document review and structured data extraction. 3) Firm Knowledge: trained with @EngramLab on our synthetic law firm environment, this model is optimized to learn and search over a firm's knowledge via memory and structured notes. More details on model training, environment design, benchmarking, results, and more in the article by @gabepereyra below. What's next for Harvey’s research? - Scaling LAB to more jurisdictions, practice areas and workflows - Scaling compute to bring new generalist models and capabilities to Harvey More to come soon.
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debating whether we should make it an official plugin, but you can try installing it here to try with these commands: claude plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community claude plugin install eli5@claude-community
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Today we're launching anydoc, our new Rust-based doc parsing engine 🔥 sub ~5ms markdown parsing for PDFs, Word docs, slide decks, and 10 other formats with best in class quality. 100% open source and powering our /parse endpoint!
introducing anydoc now your agents get 100x faster local parsing for pdf, docx, pptx & 10 more formats - sub-5ms md conversion - 500 docx files in 1.7s - top quality across all 13 formats - rust-based - open source already powering @firecrawl /parse github.com/firecrawl/anydoc
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DeepSeek-V4-Flash has 284B total parameters with 13B active per token. Combined with a hybrid compressed attention mechanism, it significantly reduces KV cache requirements for 1M-token context tasks. Serve it with SGLang on Modal. Fast decoding on a single B300, without paying for idle GPUs.
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Cloud agents are now 20-30% more token efficient, and 80% more efficient on runs with computer use. We've improved how they handle MCPs, skills, and computer use, so you can delegate more ambitious tasks and get back demos while staying within budget.
It’s now easier to move local agents to the cloud so they can keep working with your laptop closed. Prompt Cursor from your phone, run many agents in parallel, and get back PRs with demos of their work.
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Fefa Lacoste ha dado una entrevista desde la más sencilla honestidad y dijo algo que parece muy simple pero que implica una serie de sensaciones y emociones: dijo que es hincha de la U sobre todos los demás equipos, incluidos los de su tierra natal. Y es que son esas cuestiones extrañas de la vida. Fefa no es una persona pretenciosa ni que quiera vender humo, los que la conocen lo saben. Cuando llegó en 2022 la crisis aún dolía en el universo crema, hería e incomodaba. Fefa fue la primera en darnos ese empujón anímico al ganar la final femenina en 2023, antes que la final masculina, lo que sería un augurio, ella dio el primer paso, ella forjó el camino. Siendo el fútbol femenino una disciplina todavía incipiente en Perú, con carencias, Fefa se alza como la primera inspiración de fútbol femenino, nuestra capitana nos dio el primer título profesional con talento y disciplina. A los meses, es sabido que los de al frente le ofrecieron un monto sui generis para que se pase a sus filas, más del doble, se decía; pero es Fefa Lacoste, la uruguaya que durmió en el Lolo Fernández y se sintió cómoda, la que se contagió de ese espectro raro y llamativo que aún habita nuestro recinto viejo de Breña, ¿Qué habrá sido, no? Hay una especie de mística que raya la incoherencia cuando amas a Universitario y te adentras en su espíritu. En tiempos donde todo es negocio, donde rechazar miles de dólares es visto como una irresponsabilidad en tu familia, en tiempos donde todo se decide desde lo económico, a la U le volvió a aparecer otra figura extraña como Fefa, contagiada por los tablones del Lolo de Breña, enamorada de los colores. Gracias Fefa, estoy seguro que alcanzarás la inmortalidad, porque cuando el fútbol femenino en Perú sea una industria con mil y un intereses de por medio, siempre aparecerá tu nombre en la historia de Universitario, la uruguaya que durmió en el Lolo, la uruguaya que se convirtió en la leona más solemne del equipo, la uruguaya que se enamoró de un club que quedaba a las afueras de su tierra. Y que ese club, tu club Universitario y su gente, te honrará con la inmortalidad.
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2x the kimi k3 usage on opencode go for 1 week
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i love gpt 5.6-sol for being so obsessed with security and so diligent about completing a task.
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