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为什么中国普通人的逆袭机会,往往都出现在币圈、灰产、网红、全球化和AI?因为在一个权力高度介入资源分配的社会里,真正稳定、巨额、低风险的利润空间,往往不会长期向普通人开放。权力会优先占据最好的位置,再通过资本、牌照、土地、金融、渠道、准入和关系把这种占有固化下来;最后留给普通人的,通常是利润最薄、竞争最激烈、只能维持生存的市场,于是所有人只能在匮乏里互相争夺。反而是旧权力暂时控制不到、看不懂或者来不及建立规则的新领域,普通人才可能重新获得机会:币圈绕开传统金融秩序,灰产直接逃离既有规则,网红绕开传统媒体和组织分配,全球化逃出本地权力网络,AI则让个人第一次以极低成本获得过去只有大型组织才能掌握的生产能力。普通人的逆袭,本质上不是突然变聪明了,而是终于进入了一个权力还没有完成利益分配的新空间。
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看不懂muse为啥可以让Meta上涨这么多,观察一下准备做空🤔感觉这是利好ios和android ,系统级的个人ai助手
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Circle 🤝 @binance Circle and Binance are continuing to build together through a new five-year commercial agreement to expand USDC access across emerging markets. Binance has also made a $100M strategic investment in Circle. circle.com/pressroom/binance…
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🚨JUST IN: Apple hints at adding stablecoin support, potentially allowing CRYPTO payments via Apple Pay. Apple posted a job listing requiring stablecoin expertise for payment roles, offering up to $280,000. This follows Samsung’s plans to introduce the same feature to Samsung Wallet. Together, Apple and Samsung have more than 3.5 BILLION active devices worldwide.
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RT @11dizhu: 二手iphone+飞行模式+AirGap Vault,就是一个极好的硬件钱包。 理由: 别人不知道这是硬件钱包; iphone的安全性非常高; 囤币,玩DeFi都很方便; 没有快递信息泄露风险;
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Arc Mainnet is live. Built for programmable money, global markets, and agentic economic activity, Arc brings stablecoin-native infrastructure to builders and institutions from day one. Explore what’s live on Arc: arc.io/blog/arc-economic-os-…
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老哥赢麻了。字节跳动创始人张一鸣,今天正式超过印度能源首富阿达尼,成为亚洲最富有的企业家,身价 1050 亿美元。 字节 TikTok 在今年的海外收入,实现了猛增,占比超 30%,大量本该玩游戏、看剧的用户,被短视频所吸引,并最终转化成了上面的电商用户。 此前野村统计,字节系应用占用户时长,已全面超越游戏印钞机腾讯。 多数人一天的 2 小时休息中,有一半以上时间在刷红果短剧、抖音。
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刘翔刚刚发微博,一吐心中不快! 刘翔称,“这么多天过去,等不到官方结果了,还是由我来说吧. 第一:早在9月1日我已经买断,获得49.4万买断费.今后与体育局再无关联. 第二:从2015年4月7日至今,所有工资补助等,共收入982935元,我于9月2日全数捐给中华慈善总会用于西藏泥石流救灾。 第三:官方说按规处理“在编不在岗”.我退役至今,没有接到过任何编制及岗位.国家年年规范和整治“在编不在岗”问题,为何11年后这么急匆匆的让我二选一?我尊重规定,接受疏漏,但规定从来不是借口,就像当教练和买断,迟到了11年,也已经不是选择。 第四:把“安置”这件事放在阳光下,不是为了让社会舆论施加压力寻求第三条路。反之,被社会看到、被大众讨论、信息对等,才会让这个社会更有秩序,这才是时代在进步。我更加希望组织认真去考虑每一位退役运动员的出路,善待他们,让退役安置灵活多样,让他们有更合适的选择,因为他们搭上了整个青春和健康,甚至留下了永久的伤病。 最后在这特别的日子,祝师父节日快乐,没有您的付出,也没有中国跨栏今天的辉煌.” 刘翔的全文,表达出对体育局的不满,作为一身伤病的功勋运动员,不到50万元买断工龄。他在田径赛场曾经为中国为上海为中国体育做出的杰出贡献,至今无人超越,这几个钱就打发掉,实在令人唏嘘。 刘翔将11年来90多万的工资,全部捐给西藏泥石流救灾,至此与体育局一刀两断。
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破案了,这次 ChatGPT 6 Astra 惊艳的表现,背后传言的那 10 万台顶级 AI 训练芯片,确定是英伟达最新一代 Grace Blackwell,而黄仁勋多写的那句 NVLink72,等于把机型系统也点名了。 NVLink72 是一套把一个机柜里,大约 72 张英伟达 Blackwell GPU,用超高带宽连成一块大整机,按 OpenAI 这次需求,再把很多这样的机柜,拼成 10 万卡集群。 之前 OpenAI 研究副总裁,对外说过 Astra 这款模型,是他们第一次用超过 10 万张 GPU 做预训练,也是公司史上最大一次规模。 这次黄仁勋给出具体答案后,估计各家纷纷会跟进,而下一波规模就是 40 万张卡 ,还要上线。 AI 下的硬件军备竞赛更激烈了。
GPT-6 Astra, trained on ~100K+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. From ChatGPT to o1 to Astra in 4 years. AGI has arrived. Congratulations @OpenAI team. 400K GPUs coming online next.
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GPT-6 Astra, trained on ~100K+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. From ChatGPT to o1 to Astra in 4 years. AGI has arrived. Congratulations @OpenAI team. 400K GPUs coming online next.
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Welcome to the Future!
clem 🤗
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We have a huge news to share today! Today we are unveiling the first truly accessible RL robot - welcome Microduck A 25 cm tiny open-source biped with 15 actuators and packed with sensors (camera, speaker, LiDAR, NFC, bluetooth, wifi, etc) that you train yourself with reinforcement learning. It's also playable out of the box with more than half a dozen fun and playful pre-trained policies to have it walk, sit, crouch, roller-skate, pick up objects with its articulated beak, and recover on its own. And all for less than $400. See all the details, play with the simulator and order it at: pollen-robotics.com/microduc… (video with sound on 🔊)
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蓝哥这篇真是手把手教你把 Grok Bot 打通成专属 Linux 开发机啊! 很多人还在把 Grok Bot 当聊天框使唤, 其实你账号背后一直躺着一台 8 核 16G、带持久存储的真实 Linux 云主机, 用 Tailscale 组个私网直接把 SSH 给它打通, 聊天框只是个遥控器,用自己的终端连进去,才是真正坐到了这台机器面前 官方虽然没把 SSH 摆上台面,但这台机器的底层环境是完全常驻的: 固定用户名为 box,持久化文件全在 /workspace 目录, 只要让它和你的电脑挂进同一个 Tailscale 账号,两条命令就能完成内网握手 打通之后,整个体验完全是两个世界: 1️⃣ 本地终端直接接管: 直接用你自己最顺手的 Terminal、VS Code 或 Cursor 连进去,写脚本、跑测试、调模型,顺滑得就像本地虚拟机; 2️⃣ 7x24 小时后台狂奔: 关掉网页、合上笔记本电脑,它在云端照样按部就班跑你的自动化抓取或编译任务; 3️⃣ 真正的本地工作流联动: scp 传文件、rsync 同步代码一气呵成,再也不用在网页对话框里傻傻地复制粘贴几十行代码 不过提醒一句: 走内网穿透自己玩开发机和跑脚本极爽,但千万别把端口打到公网去开站点, 把聊天框当遥控器,把终端当方向盘,这才是极客该有的打开方式啊, @0xlangeai 蓝哥这篇真的很干!
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Grok Bot can now buy things on the internet. To get started, connect @link, send your Bot shopping, and it can complete purchases on your behalf.
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MEXC Global Card 白名單,再加開啦! 上一波沒上車的,機會又來了 1⃣追蹤 @MEXCZH ,轉發此貼文 2⃣留言UID + 給我們一個給你開白名單的理由 (認真的、荒謬的、有創意的都可以) 3⃣填寫表單 我們將選出10位用戶,獲得 MEXC Global Card 搶先體驗資格 📅我們將於 0826晚上公布 ~ 心動趕快行動!😎
Made with AI
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RT @iamai_omni: $MRNA 的 CEO 在两周前卖出了很多自家股票,人民币来看是真的亏了 1 个亿。
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多位币圈从业者,在上午表示,其在交易所的地址,莫名收到来自 HTX 交易所的小额充值。 在收到第一时间后,交易所账户就被冻结。 此前包括币安、OKX 在内的多家交易所,发布公告表示,应欧盟、英国制裁要求,不再处理来自 HTX 的充提,否则会被强制冻结账户。
孙哥是不是在报复社会。。 htx疯狂的往外转小额,污染其他地址。。 我的coinbase收到孙哥的7.5u投毒。。 目前coinbase说不解释清楚,就关户。。。
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1/ TermMax is launching a Booster program on @BinanceWallet. Complete five tasks or post on Binance Square to share 2,000,000 $TMX. Aug 17 07:00 UTC to Aug 24 23:59 UTC
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Hyperliquid 上这根针亏钱的估计不少,不知道会不会有赔付,按理来说用户并没有责任,平台也好像没有责任,那么责任在哪? 事情大概是这样:今天韩国 NXT 盘前市场上,SK 海力士因为流动性太差,一笔仅成交 1 股、约 867 美元的订单,竟然把股价瞬间砸低接近 30%,随后触发停牌。 而 Hyperliquid 的 SKHYNIX 代币,是由 trade.xyz 部署的 SKHX 永续合约,它的预言机价格会参考韩国市场中 SK 海力士普通股的韩元价格,再按照汇率换算成美元。 韩国盘前出现异常成交后,价格被预言机同步传导到链上,SKHX 一度下跌约 17.9%,大量高杠杆多单随即被清算。 所以这件事并不是 SK 海力士基本面突然出了问题,而是:盘前市场流动性太薄+一笔异常低价成交 +预言机直接传导 +链上高杠杆仓位集中:最终形成了一场跨市场的连环爆仓。 那到底是谁的问题? 最初的异常价格,来自韩国 NXT 盘前市场;但链上合约是否应该直接采用这种极低流动性时段的单笔成交价,则是预言机和风控设计需要回答的问题。 尤其 SKHX 属于 HIP-3 第三方部署市场,按照 Hyperliquid 的规则,市场部署方需要负责合约定义、预言机来源和具体参数。 也就是说,不能简单把所有责任都归给 Hyperliquid底层,更不能全部归咎于用户。 大家最关心的是:被爆仓的用户能不能获得赔偿? 我的判断是:有可能,但目前看概率不高。 如果韩国市场的这笔成交最终被认定为真实有效,而 SKHX 的预言机也完全按照既定规则更新,那么平台大概率会认为清算正常发生,用户很难获得赔偿。 但如果后续证明: * 原始成交属于错误交易并被撤销; * 预言机引用了不该引用的异常价格; * 数据源、汇率换算或标记价格出现技术错误; * 平台没有执行原本承诺的异常价格保护机制; 那么用户要求补偿就会有更充分的理由,平台也可能选择部分赔付或动用专项资金处理。 所以关键不在于价格后来有没有恢复,而在于官方最终如何定性:这是一次真实市场波动,还是一次本应被过滤的异常价格? 所以你看,交易所谓的“链上股票”,你买的并不是真正的股票,而是一个由预言机、合约规则和清算系统共同构成的价格映射。 当一笔 867 美元的交易,可以撬动上亿美元的仓位时,真正脆弱的可能不是市场,而是整套价格传导机制,风险还是存在于无形中,甚至我们看不到的地方。
韩国股市暴跌 6%, 三星、SK 海力士 暴跌,触发今年第 42 次触发交易熔断。 bitcoin:native 和 ethereum:native 也被直接带崩了,最近两兄弟爬坡爬得这么累,两次都被韩国股市按下暂停键。
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高频基建一 服务器层面。 做加密高频做市,一切从行情延迟开始。很多人以为策略是核心,其实不是,基建才是。你的策略再强,行情比别人慢一拍,单子挂进去就是被吃的那个。跟Cto聊完,直接放几个硬指标。 服务器:AWS东京 ap1a-az4,EC2 c7i/c8i xlarge起步。别省钱用小土豆,做市不是跑网站,CPU缓存和内存带宽直接决定你的解析速度。我们20个instance一组,秒来秒关做ec2 hunting。 行情延迟 benchmark: Futures p50 local ts-T:1.3-1.8ms Spot SBE+Fix:400us-900us 怎么压下来的? 第一,把行情模块打包成蒸馏好的低延迟探针,直接上传到服务器,辅助 EC2 搞延迟 hunting。 第二,Codec 零拷贝解析 JSON,别让数据在内存里搬来搬去。 第三,双轨订阅。同一个交易所的行情,两条线同时拉。为的是万一其中一条出现丢包,另一条能瞬间补上。 解析完的行情通过 IPC 回传给策略进程,本地维护订单簿深度,用 ringbuffer 管理。为什么选 ringbuffer?因为它不需要锁,写和读可以同时进行。 还有个细节:depth@0ms。 这东西不在交易所的 API 文档里,熟悉底层的人知道有这一档位。我们要维护的是绝对“当下”的快照,策略看的是此刻的盘口,给它50毫秒前的,决策就是错的。 行情快只是一半,另一半瓶颈在发单执行。 连接池必须预热保活,指令出来直接裸写。更关键的是网络分离:策略的发单绑定 EIP(弹性公网IP)发送订单组,这跟接收行情的 ENI(弹性网卡)必须彻底分开。只有这样,遇到极端大行情爆发时,才能保证整个服务器上所有instance 的定价依然准确,不会因为网络拥堵互相踩踏。 另外就是订单状态维护。 高频里的订单状态转换必须依靠极其严苛的状态机流转。Pending、New、Partial、Canceled,每一步都不能有模棱两可的灰色地带。遇到极端行情拔网线或者接口抽风,单子卡在未知状态,你的状态机怎么兜底处理,直接决定了下一秒是继续做市还是单边止损。 最后,为什么实盘核心代码的尽头依然是Rust? 很多语言的 GC在极端插针行情里只要卡你两三毫秒,单子就被吃得骨头都不剩。Rust 虽然没有 GC 的烦恼,但底层原则是一致的:实盘盘中绝不临时 new 或者 malloc。所有内存必须在系统启动时一次性分配好,对象用完放回内存池,坚决不让操作系统在盘中去给你找内存碎片。 在微秒级的世界里,做市这件事,慢一点就是钱。不是少赚,是亏。
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